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中华临床医师杂志(电子版) ›› 2024, Vol. 18 ›› Issue (08) : 722 -728. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-0785.2024.08.004

医护一体化

肝癌患者肝动脉化疗栓塞术后疼痛风险预测模型的构建及验证
蔡晓雯1, 李慧景1, 丘婕1, 杨翼帆1, 吴素贤1, 林玉彤1, 何秋娜1   
  1. 1.510080 广东广州,南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)微创介入科
  • 收稿日期:2024-06-03 出版日期:2024-08-15
  • 基金资助:
    广东省医学科学技术研究基金项目(B2021269)

Construction and verification of a pain risk prediction model for patients with liver cancer after TACE

Xiaowen Cai1, Huijing Li1, Jie Qiu1, Yifan Yang1, Suxian Wu1, Yutong Lin1, Qiuna He1   

  1. 1.Department of Interventional Radiology, Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University, Guangzhou 510080, China
  • Received:2024-06-03 Published:2024-08-15
引用本文:

蔡晓雯, 李慧景, 丘婕, 杨翼帆, 吴素贤, 林玉彤, 何秋娜. 肝癌患者肝动脉化疗栓塞术后疼痛风险预测模型的构建及验证[J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(08): 722-728.

Xiaowen Cai, Huijing Li, Jie Qiu, Yifan Yang, Suxian Wu, Yutong Lin, Qiuna He. Construction and verification of a pain risk prediction model for patients with liver cancer after TACE[J/OL]. Chinese Journal of Clinicians(Electronic Edition), 2024, 18(08): 722-728.

目的

构建并验证一种用于评估肝癌患者在接受经导管肝动脉化疗栓塞(TACE)术后疼痛风险的预测模型。

方法

采用回顾性方法,收集了2022 年1 月至2023 年12 月在广州某三级甲等医院接受TACE 治疗的212 位肝癌患者的临床数据。这些患者根据术后是否经历疼痛被划分为疼痛组和无疼痛组。通过logistic 回归方法筛查TACE 术后引起疼痛的关键因素,创建了一个列线图来预测疼痛风险。利用Bootstrap 技术对该预测模型进行了内部验证,并使用C-统计量及校准曲线对其预测效果进行了评价。

结果

在212 名接受TACE 治疗的肝癌患者中,有74 例术后出现疼痛,疼痛的发生率为34.9%。分析发现,有肝硬化病史的患者在TACE 手术后出现疼痛的独立危险因素较高(P<0.05),而术前和术中使用止痛药则显著降低了术后疼痛的风险(均P<0.05)。据此,构建了一个肝癌患者术后疼痛风险的预测模型,公式为Logit(P)= 62.39 + 1.676×肝硬化-1.643×术前使用止痛药-1.293×术中使用止痛药。该模型的C 统计量为0.729(95%CI:0.661~0.795),敏感度为45.8%,特异度为70.0%。校准曲线和Brier 得分验证了模型的良好拟合度。

结论

本研究构建针对肝癌患者经导管动脉化疗栓塞(TACE)术后疼痛的预测模型,展现了良好的区分度与校准度,为临床提供了一个可靠的工具。

Objective

To construct and verify a predictive model for evaluating the pain risk of patients with liver cancer after transcatheter hepatic arterial chemoembolization (TACE).

Methods

The clinical data of 212 patients with liver cancer who received TACE in a first-class hospital in Guangzhou from January 2022 to December 2023 were collected retrospectively.These patients were divided into pain group and pain-free group according to whether they experienced pain after operation.Logistic regression method was used to screen the key factors causing pain after TACE, and a nomogram was created to predict the pain risk.Bootstrap technology is used to verify the prediction model internally, and C- statistics and calibration curve are used to evaluate its prediction effect.

Results

Among the 212 patients with liver cancer treated by TACE, 74 patients had postoperative pain, and the incidence of pain was 34.9%.It was found that patients with a history of liver cirrhosis had higher independent risk factors for pain after TACE (P<0.05), while the use of painkillers before and during the operation significantly reduced the risk of postoperative pain (P<0.05).Based on this, a prediction model of postoperative pain risk of patients with liver cancer was established, and the formula was Logit(P) = 62.39 + 1.676× [liver cirrhosis] - 1.643×[analgesic used before operation] - 1.293×[analgesic used during operation].The C statistic of this model is 0.729 (95%CI: 0.661~0.795), the sensitivity is 45.8%, and the specificity is 70.0%.The calibration curve and Brier score verify the good fitting degree of the model.

Conclusion

In this study, a pain prediction model for patients with liver cancer after TACE was established, which showed good discrimination and calibration, and provided a reliable tool for clinic experience.

图1 CONSORT 流程图显示患者入选流程
表1 肝癌患者TACE 术后疼痛情况(n=212)
续表2
项目 疼痛组(n=74) 非疼痛组(n=138) χ2/t P
年龄(岁) 56.81±11.61 58.36±13.2 0.846 0.399
BMI(kg/m2 22.16±3.62 22.33±2.95 0.36 0.719
手术时间(min) 61.58±24.44 57.94±23.06 -1.072 0.285
性别[例(%)] 0.324 0.569
64 123
10 15
糖尿病史 2.58 0.108
4 17
70 121
高血压史 0.519 0.471
16 36
58 102
吸烟史 4.474 0.034
9 6
65 132
饮酒史 13.5 0.000
7 0
67 138
文化程度 12.881 0.075
文盲 3 4
小学 12 25
初中 25 66
中专 2 7
高中 22 18
大专 5 13
本科 4 5
硕士 1 0
项目 疼痛组(n=74) 非疼痛组(n=138) χ2/t P
肝病史 0.404 0.525
45 90
29 48
肝硬化 22.551 0.000
51 48
23 90
肝胆外科手术 5.496 0.019
70 115
4 23
BCLC分期 6.591 0.086
A 3 5
B 22 37
C 40 91
NA(继发) 9 5
ECOG评分 1.65 0.199
0 62 124
1 12 14
肿瘤所在位置靠近包膜 1.419 0.234
0 3 2
1 71 136
TACE次数 22.977 0.000
首次 34 26
1 8 23
2 14 35
3 10 38
4 6 16
5 2 0
术前使用止痛药 5.895 0.015
10 39
64 99
Child-Pugh评分 2.759 0.252
5 42 70
6 31 68
7 1 0
TACE类型 14.034 0.000
cTACE 50 56
dTACE 24 82
cTACE中碘油使用剂量(ml) 20.156 0.003
5 12 12
6 3 2
7 1 1
项目 疼痛组(n=74) 非疼痛组(n=138) χ2/t P
8 1 0
10 30 41
20 3 0
使用铂类 3.3 0.069
27 34
47 104
dTACE中微球的用量(支) 31.913 0.000
0.4 0 29
0.5 13 31
0.6 0 2
0.7 0 3
0.8 1 9
1 10 8
是否出现呕吐 0.129 0.720
53 102
21 36
术中是否使用止痛药 4.643 0.031
55 119
19 19
表3 建模组肝癌患者TACE 术后疼痛的多因素logistic 回归分析
图2 肝癌患者TACE 术后疼痛风险预测模型列线图
图3 肝癌患者TACE 术后疼痛风险预测模型的校准曲线图
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