重症肺炎患者血磷水平轨迹与短期预后之间的关系

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-0785.2025.07.001

目的

探究血磷水平变化轨迹与重症肺炎患者短期预后之间的关系。

方法

回顾性分析兰州大学第一医院重症医学科收治的1055例重症肺炎患者的临床资料，根据患者住院期间的血磷水平变化情况，对血磷水平进行轨迹分析，根据轨迹对患者进行分组。分析不同组患者之间的基础资料，并做K-M生存曲线，进行单因素及多因素COX回归分析，分析不同血磷水平轨迹与患者机械通气比例、机械通气时间、28 d生存情况之间的关系。

结果

纳入的1055名患者被分为三个轨迹组，分别为持续低磷组、血磷正常组和进行性低磷组。持续低磷组死亡率更高，气管插管比例及机械通气时间更长。COX生存分析结果显示血磷正常组患者死亡风险更低（HR=0.594，95%CI：0.388~0.908），校正SOFA评分、APACHE Ⅱ评分、年龄、乳酸、血清钙、单核细胞绝对值、淋巴细胞绝对值、气管插管、呼吸机使用时间等混杂因素后结果仍然显著。

结论

持续低磷血症与患者的不良预后相关，维持血磷水平正常稳定有助于改善患者短期预后。

关键词: 重症肺炎, 低磷血症, 轨迹分析, 短期预后

Objective

To explore the relationship between the trajectory of blood phosphorus levels and the clinical outcome of patients with severe pneumonia.

Methods

The clinical data of 1055 patients with severe pneumonia admitted to the Department of Critical Care Medicine of the First Hospital of Lanzhou University were retrospectively analyzed. According to the changes of blood phosphorus level during hospitalization, the trajectory analysis of blood phosphorus level was carried out, and the patients were grouped according to the trajectory. The basic data between different groups of patients were analyzed, and the Kaplan-Meier survival curve was performed. Univariate and multivariate COX regression analyses were performed to explore the relationship between different blood phosphorus level trajectories and the proportion of mechanical ventilation, mechanical ventilation time, and 28-day survival.

Results

A total of 1055 patients were divided into three trajectory groups: persistent hypophosphatemia group, normal serum phosphorus level group, and progressive hypophosphatemia group. The mortality rate was higher in the persistent hypophosphatemia group, and the proportion of tracheal intubation, mechanical ventilation time, and hospitalization time were longer. COX survival analysis showed that patients with normal serum phosphorus levels had a lower risk of death (hazard ratio=0.594, 95% confidence interval: 0.388~0.908). After adjusting for confounding factors such as SOFA score, APACHE II score, age, lactic acid, serum calcium, absolute monocyte count, absolute lymphocyte count, tracheal intubation, and ventilator use time, the results were still significant.

Conclusion

Persistent hypophosphatemia is associated with a poor prognosis in patients with severe pneumonia. Maintaining normal and stable serum phosphorus level is helpful to improve the short-term prognosis of such patients.

Key words: Severe pneumonia, Hypophosphatemia, Trajectory analysis, Short-term prognosis

图1 血磷轨迹分组

表1 不同轨迹组患者基线特征比较

变量	轨迹1（n=614）	轨迹2（n=315）	轨迹3（n=126）	χ²/H/F值	P值
年龄（岁）M（P₂₅，P₇₅）	68（56，76）	67（55，75）	67（57，77）	2.683	0.261
性别（男性）[例（%）]	348（56.7）	187（59.4）	61（48.4）	4.413	0.110
身高[cm，M（P₂₅，P₇₅）]	168（160，172）	170（160，173）	168（160，172）	0.451	0.798
体重[kg，M（P₂₅，P₇₅）]	60（54，70）	66（56，76）	57（50，74）	4.334	0.115
SOFA评分[分，M（P₂₅，P₇₅）]	12（10，13）	11（10，13）	12（10，13）	2.301	0.316
APACHE Ⅱ评分[分，M（P₂₅，P₇₅）]	23（22，25）	23（22，25）	23（22，24）	1.973	0.373
SaO₂[%，M（P₂₅，P₇₅）]	94（88，98）	93（89，97）	92（79，98）	1.940	0.379
红细胞（10¹²/L， $x ¯$ ±s）	4.08±1.07	4.00±0.97	3.88±1.07	1.718	0.180
血红蛋白（g/L， $x ¯$ ±s）	124.57±33.64	122.79±29.48	117.63±34.03	1.892	0.151
白细胞[10⁹/L，M（P₂₅，P₇₅）]	7.72（5.18，11.77）	7.93（5.41，12.37）	8.21（5.37，13.09）	0.596	0.742
血小板[10⁹/L，M（P₂₅，P₇₅）]	172.50（119，229.75）	164.00（111，237.00）	140.00（101.00，184.00）	4.630	0.099
淋巴绝对值[10⁹/L，M（P₂₅，P₇₅）]	0.66（0.40，1.03）	0.66（0.39，1.06）	0.76（0.42，1.03）	0.597	0.742
单核绝对值[10⁹/L，M（P₂₅，P₇₅）]	0.39（0.24，0.62）	0.41（0.24，0.62）	0.41（0.20，0.68）	0.172	0.918
谷丙转氨酶[U/L，M（P₂₅，P₇₅）]	24.00（15.00，44.00）	24.00（15.00，52.25）	21.00（13.00，52.00）	0.182	0.913
谷草转氨酶[U/L，M（P₂₅，P₇₅）]	31.00（21.00，60.00）	34.50（22.00，62.00）	28.00（21.00，54.00）	0.024	0.327
葡萄糖[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	7.40（5.48，10.62）)	7.40（5.50，10.62）	8.17（5.31，11.77）	0.748	0.988
总胆红素[µmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	16.10（11.60，25.25）	15.30（11.40，22.90）	16.50（11.05，31.65）	5.003	0.082
间接胆红素[µmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	11.45（8.40，17.10）	11.00（7.90，15.38）	11.80（7.60，19.25）	2.684	0.261
白蛋白[g/L，M（P₂₅，P₇₅）]	33.40（29.80，37.80）	33.30（30.33，37.35）	32.90（29.85，38.50）	0.042	0.979
碱性磷酸酶[U/L，M（P₂₅，P₇₅）]	79.35（61.52，111.68）	79.00（60.40，108.58）	79.11（61.35，113.15）	0.502	0.778
甘油三酯[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	1.15（0.83，1.67）	1.22（0.88，1.73）	1.25（0.88，1.67）	2.319	0.314
胆固醇[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	3.16（2.47，3.98）	3.43（2.68，4.12）	3.15（2.41，3.94）	4.602	0.100
血肌酐[µmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	72.1（58.18，89）	73.1（59.3，90.08）	71.50（57.95，93.73）	0.845	0.655
尿素氮[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	6.41（4.81，8.00）	6.37（5.00，8.48）	6.69（4.99，9.27）	3.567	0.168
钠[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	136.8（133，140）	137（134，140.1）	137.4（132.3，139.9）	1.702	0.427
钙[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	1.96（1.85，2.09）	1.96（1.84，2.07）	1.97（1.82，2.13）	0.620	0.733
乳酸[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	1.60（1.10，2.60）	1.80（1.20，2.40）	2.10（1.35，2.90）	5.141	0.076

表1 不同轨迹组患者基线特征比较

变量	轨迹1（n=614）	轨迹2（n=315）	轨迹3（n=126）	χ²/H/F值	P值
年龄（岁）M（P₂₅，P₇₅）	68（56，76）	67（55，75）	67（57，77）	2.683	0.261
性别（男性）[例（%）]	348（56.7）	187（59.4）	61（48.4）	4.413	0.110
身高[cm，M（P₂₅，P₇₅）]	168（160，172）	170（160，173）	168（160，172）	0.451	0.798
体重[kg，M（P₂₅，P₇₅）]	60（54，70）	66（56，76）	57（50，74）	4.334	0.115
SOFA评分[分，M（P₂₅，P₇₅）]	12（10，13）	11（10，13）	12（10，13）	2.301	0.316
APACHE Ⅱ评分[分，M（P₂₅，P₇₅）]	23（22，25）	23（22，25）	23（22，24）	1.973	0.373
SaO₂[%，M（P₂₅，P₇₅）]	94（88，98）	93（89，97）	92（79，98）	1.940	0.379
红细胞（10¹²/L， $x ¯$ ±s）	4.08±1.07	4.00±0.97	3.88±1.07	1.718	0.180
血红蛋白（g/L， $x ¯$ ±s）	124.57±33.64	122.79±29.48	117.63±34.03	1.892	0.151
白细胞[10⁹/L，M（P₂₅，P₇₅）]	7.72（5.18，11.77）	7.93（5.41，12.37）	8.21（5.37，13.09）	0.596	0.742
血小板[10⁹/L，M（P₂₅，P₇₅）]	172.50（119，229.75）	164.00（111，237.00）	140.00（101.00，184.00）	4.630	0.099
淋巴绝对值[10⁹/L，M（P₂₅，P₇₅）]	0.66（0.40，1.03）	0.66（0.39，1.06）	0.76（0.42，1.03）	0.597	0.742
单核绝对值[10⁹/L，M（P₂₅，P₇₅）]	0.39（0.24，0.62）	0.41（0.24，0.62）	0.41（0.20，0.68）	0.172	0.918
谷丙转氨酶[U/L，M（P₂₅，P₇₅）]	24.00（15.00，44.00）	24.00（15.00，52.25）	21.00（13.00，52.00）	0.182	0.913
谷草转氨酶[U/L，M（P₂₅，P₇₅）]	31.00（21.00，60.00）	34.50（22.00，62.00）	28.00（21.00，54.00）	0.024	0.327
葡萄糖[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	7.40（5.48，10.62）)	7.40（5.50，10.62）	8.17（5.31，11.77）	0.748	0.988
总胆红素[µmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	16.10（11.60，25.25）	15.30（11.40，22.90）	16.50（11.05，31.65）	5.003	0.082
间接胆红素[µmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	11.45（8.40，17.10）	11.00（7.90，15.38）	11.80（7.60，19.25）	2.684	0.261
白蛋白[g/L，M（P₂₅，P₇₅）]	33.40（29.80，37.80）	33.30（30.33，37.35）	32.90（29.85，38.50）	0.042	0.979
碱性磷酸酶[U/L，M（P₂₅，P₇₅）]	79.35（61.52，111.68）	79.00（60.40，108.58）	79.11（61.35，113.15）	0.502	0.778
甘油三酯[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	1.15（0.83，1.67）	1.22（0.88，1.73）	1.25（0.88，1.67）	2.319	0.314
胆固醇[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	3.16（2.47，3.98）	3.43（2.68，4.12）	3.15（2.41，3.94）	4.602	0.100
血肌酐[µmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	72.1（58.18，89）	73.1（59.3，90.08）	71.50（57.95，93.73）	0.845	0.655
尿素氮[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	6.41（4.81，8.00）	6.37（5.00，8.48）	6.69（4.99，9.27）	3.567	0.168
钠[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	136.8（133，140）	137（134，140.1）	137.4（132.3，139.9）	1.702	0.427
钙[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	1.96（1.85，2.09）	1.96（1.84，2.07）	1.97（1.82，2.13）	0.620	0.733
乳酸[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	1.60（1.10，2.60）	1.80（1.20，2.40）	2.10（1.35，2.90）	5.141	0.076

表2 2组不同患者结局比较

变量	结局（死亡）[例（%）]	有气管插管[例（%）]	有二次插管[例（%）]	通气时间（h）	住院时间（d）
轨迹1	371（60.4）^a	482（78.5）^a	76（15.8）	192（110.75，330.5）^a	12（8，21）^a
轨迹2	110（34.9）^b	211（67.0）^b	38（18.0）	158（96，253.38）^b	10（7，18）^ab
轨迹3	70（55.6）^a	75（59.5）^b	13（17.3）	168（103，251.5）^ab	15（8，24）^b
统计值	54.906	26.674	0.573	6.745	10.579
P值	<0.001	<0.001	0.751	0.034	0.005

表2 2组不同患者结局比较

变量	结局（死亡）[例（%）]	有气管插管[例（%）]	有二次插管[例（%）]	通气时间（h）	住院时间（d）
轨迹1	371（60.4）^a	482（78.5）^a	76（15.8）	192（110.75，330.5）^a	12（8，21）^a
轨迹2	110（34.9）^b	211（67.0）^b	38（18.0）	158（96，253.38）^b	10（7，18）^ab
轨迹3	70（55.6）^a	75（59.5）^b	13（17.3）	168（103，251.5）^ab	15（8，24）^b
统计值	54.906	26.674	0.573	6.745	10.579
P值	<0.001	<0.001	0.751	0.034	0.005

图2 3组患者生存曲线

表3 重症肺炎患者生存结局的多因素Cox回归分析

因素	β	SE	Wald χ²值	P值	HR（95%CI）
轨迹3（参考组）			23.181	<0.001
轨迹1	0.135	0.192	0.494	0.482	1.145（0.786，1.668）
轨迹2	-0.522	0.217	5.771	0.016	0.594（0.388，0.908）
SOFA评分	0.077	0.024	10.062	0.002	1.080（1.030，1.132）
APACHE Ⅱ评分	0.085	0.024	12.923	<0.001	1.089（1.040，1.141）
气管插管	-1.026	0.125	67.487	<0.001	0.358（0.281，0.458）
年龄	0.008	0.004	4.426	0.035	1.008（1.001，1.016）
葡萄糖	0.032	0.011	8.467	0.003	1.033（1.011，1.055）
乳酸	0.021	0.034	0.378	0.539	1.021（0.956，1.090）
钙	0.327	0.278	1.384	0.239	1.386（0.805，2.388）
单核细胞绝对值	0.138	0.128	1.156	0.282	1.147（0.893,1.474）
淋巴细胞绝对值	0.013	0.098	0.017	0.895	1.013（0.836,1.228）
住院时间	-0.027	0.009	8.049	0.005	0.974（0.956,0.992）
通气时间	0.000	0.001	0.279	0.598	1.000（0.999,1.001）

表3 重症肺炎患者生存结局的多因素Cox回归分析

因素	β	SE	Wald χ²值	P值	HR（95%CI）
轨迹3（参考组）			23.181	<0.001
轨迹1	0.135	0.192	0.494	0.482	1.145（0.786，1.668）
轨迹2	-0.522	0.217	5.771	0.016	0.594（0.388，0.908）
SOFA评分	0.077	0.024	10.062	0.002	1.080（1.030，1.132）
APACHE Ⅱ评分	0.085	0.024	12.923	<0.001	1.089（1.040，1.141）
气管插管	-1.026	0.125	67.487	<0.001	0.358（0.281，0.458）
年龄	0.008	0.004	4.426	0.035	1.008（1.001，1.016）
葡萄糖	0.032	0.011	8.467	0.003	1.033（1.011，1.055）
乳酸	0.021	0.034	0.378	0.539	1.021（0.956，1.090）
钙	0.327	0.278	1.384	0.239	1.386（0.805，2.388）
单核细胞绝对值	0.138	0.128	1.156	0.282	1.147（0.893,1.474）
淋巴细胞绝对值	0.013	0.098	0.017	0.895	1.013（0.836,1.228）
住院时间	-0.027	0.009	8.049	0.005	0.974（0.956,0.992）
通气时间	0.000	0.001	0.279	0.598	1.000（0.999,1.001）

1	Torres A, Cilloniz C, Niederman MS, et al. Pneumonia[J]. Nat Rev Dis Primers, 2021, 7(1): 25.
2	中国医师协会急诊医师分会. 中国急诊重症肺炎临床实践专家共识[J]. 中国急救医学, 2016, 36(2): 97-107.
3	Holland E, Jabbar ABA, Asghar MS, et al. Demographic and regional trends of pneumonia mortality in the United States, 1999 to 2022[J]. Sci Rep, 2025, 15(1): 10103.
4	Bachmann KF, Hess B, Koitmäe M, et al. Electrolyte disorders in the critically ill: a retrospective analysis[J]. Sci Rep, 2025, 15(1): 13943.
5	Wagner CA. The basics of phosphate metabolis[J]. Nephrol Dial Transplant, 2024, 39(2): 190-201.
6	Ito N, Hidaka N, Kato H. The pathophysiology of hypophosphatemia[J]. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab, 2024, 38(2): 101851.
7	Wang L, Xiao C, Chen L, et al. Impact of hypophosphatemia on outcome of patients in intensive care unit: a retrospective cohort study[J]. BMC Anesthesiol, 2019, 19(1): 86.
8	Bao Q, Zhou M, Liao W, et al. [Impact of hypophosphatemia on weaning from mechanical ventilation][J]. Zhonghua Wei Zhong Bing Ji Jiu Yi Xue, 2021, 33(7): 821-825.
9	张曼丽. 重症感染患者血磷水平与免疫指标对预后影响[J]. 医学信息, 2018: 88-90.
10	张晨旭, 谢峰, 林振, 等. 基于组轨迹模型及其研究进展[J]. 中国卫生统计, 2020, 37(6).
11	Nagin DS, Jones BL, Elmer J. Recent advances in group-based trajectory modeling for clinical research[J]. Annu Rev Clin Psychol, 2024, 20(1): 285-305.
12	Olson G, Davis AM. Diagnosis and treatment of adults with community-acquired pneumonia[J]. JAMA, 2020, 323(9): 885.
13	宋福曼, 王思婷, 乔亲群, 等. 基于分组的轨迹模型及其SAS实现[J]. 中国卫生统计, 2024, 41(3): 462-467.
14	刘博, 程玉梅, 沈锋, 等. 低磷血症与重症患者不良预后有关: 一项1 555例患者的Meta分析[J]. 中华危重病急救医学, 2018, 30(1): 34-40.
15	蒋佳维, 包佳婷, 杨蕊, 等. 低磷血症对危重患者预后的影响[J]. 中华危重病急救医学, 2022, 34(8): 858-862.
16	张频捷, 曹利军, 鹿中华, 等. 低磷血症对重症急性胰腺炎患者预后的影响[J]. 重庆医科大学学报, 2024, 49(11): 1429-1433.
17	Seifert EL, Ligeti E, Mayr JA, et al. The Mitochondrial phosphate carrier: role in oxidative metabolism, calcium handling and mitochondrial disease[J]. Biochem Biophys Res Commun, 2015, 464(2): 369-375.
18	Liu H, Wang S, Wang J, et al. Energy metabolism in health and diseases[J]. Sig Transduct Target Ther, 2025, 10(1): 1-71.
19	韩冬, 张巍. 早产儿营养性低磷血症研究进展[J]. 中华新生儿科杂志, 2021, 36(5): 75-78.
20	Pesta DH, Tsirigotis DN, Befroy DE, et al. Hypophosphatemia promotes lower rates of muscle ATP synthesis[J]. FASEB J: Off Publ Fed Am Soc Exp Biol, 2016, 30(10): 3378-3387.
21	于晓晴, 钟根深, 叶建平. 生理病理状态下线粒体合成ATP的动态调控机制[J]. 中国生物化学与分子生物学报, 2020, 36(02): 127-134.
22	Płoszczyca K, Czuba M, Chalimoniuk M, et al. Red blood cell 2,3-diphosphoglycerate decreases in response to a 30 km time trial under hypoxia in cyclists[J]. Front Physiol, 2021, 12: 670977.
23	Narayan A, Subramanian A. Severe hypophosphataemia: a rare cause of postoperative muscle weakness[J]. BMJ Case Rep, 2018, 2018: bcr2017221193, bcr-2017-221193.
24	Zhang R, Zhou D. Effect of changes trajectory of serum phosphate levels on the 28-day mortality risk in patients with sepsis: a retrospective cohort study from the MIMIC-IV database[J]. BMC Infect Dis, 2025, 25(1): 245.
25	Morimoto Y, Ishiguro T, Uozumi R, et al. Significance of Hypophosphatemia in Patients with Pneumonia.[J]. Intern Med, 2022, 61(7): 979-988.
26	Tebben PJ. Hypophosphatemia: a practical guide to evaluation and management[J]. Endocrine Practice, 2022, 28(10): 1091-1099.
27	袁雪丰, 赵扬, 聂时南. 血清磷水平对老年社区获得性肺炎患者病情及预后的影响研究[J]. 临床急诊杂志, 2023: 24-28.
28	刘雪凯, 刘晨, 辛勤, 等. 老年重症肺炎患者血磷与免疫状态相关性研究[J]. 医学研究杂志, 2019, 48(4): 116-119.
29	Kinoshita-Katahashi N, Fukasawa H, Ishigaki S, et al. Acquired fanconi syndrome in patients with legionella pneumonia[J]. BMC Nephrol, 2013, 14: 171.
30	Morimoto Y, Ishiguro T, Uozumi R, et al. Significance of hypophosphatemia in patients with pneumonia[J]. Intern Med, 2022, 61(7): 979-988.
31	McBee DB, Mizu R, Hamdi AM. A case of severe, difficult-to-diagnose legionnaires' disease in a young welder[J]. Cureus, 2023, 15(7): e42250.
32	Suen HME, Pasvol G, Cunnington AJ. Clinical and laboratory features associated with serum phosphate concentrations in malaria and other febrile illnesses[J]. Malar J, 2020, 19(1): 85.
33	Pappoe LS, Singh AK. Hypophosphatemia[M]//Mushlin SB, Greene HL. Decision Making in Medicine (third Edition). Philadelphia: Mosby, 2010: 392-393.
34	Murray SL, Wolf M. Calcium and phosphate disorders: core curriculum 2024[J]. Am J Kidney Dis: Off J Natl Kidney Found, 2024, 83(2): 241-256.
35	Cubillos Celis MP, Mena Nannig P. [hypophosphatemia in preterm infants: a bimodal disorder][J]. Rev Chil Pediatr, 2018, 89(1): 10-17.
36	Berger MM, Appelberg O, Reintam-Blaser A, et al. Prevalence of hypophosphatemia in the ICU-Results of an international one-day point prevalence survey[J]. Clinical Nutrition, 2021, 40(5): 3615-3621.
37	宋韵韵, 孙元慧, 黄登超, 等. 危重症患者CRRT过程中低磷血症发生与预后的回顾性研究[J]. 中华重症医学电子杂志, 2024, 10(2): 164-172.
38	Wang J, Song XH, Shi SY, et al. Change trends in serum phosphate levels predict in-hospital mortality in critically ill septic patients[J]. Sci Rep, 2025, 15(1): 6813.
39	Black LP, Mohseni M, Shirazi E, et al. Association of early serum phosphate levels and mortality in patients with sepsis[J]. West J Emerg Med, 2023, 24(3): 416-423.
40	Aronson D, Kapeliovich M, Hammerman H, et al. The relation between serum phosphorus levels and Clinical outcomes after acute myocardial infarction[J]. PLoS One, 2013, 8(3): e58348.

[1]	张国卿, 武华红, 朱春梅. 炎症及营养指标在儿童鼻病毒重症肺炎中的预测价值研究[J/OL]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2025, 18(03): 215-221.
[2]	张烈, 严一核, 杜洁瑜. 分泌型白细胞蛋白酶抑制因子对无创呼吸机治疗重症肺炎患者的预测效能[J/OL]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2024, 17(04): 301-306.
[3]	王利军, 张红红, 龙春欢. 重症肺炎患者肠道微生物群落的宏基因组学研究及其对抗菌药物疗效的预测价值[J/OL]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版), 2024, 18(06): 360-368.
[4]	唐杉杉, 吴红梅, 王爽, 周静, 王露梦, 彭茜. 重症肺炎合并急性呼吸窘迫综合征继发多器官衰竭救治成功一例[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(05): 844-846.
[5]	刘虹, 李国蓉, 战祥哲, 高海燕, 刘洪千, 赵永辉. 高频胸壁振荡排痰与传统气道廓清术在治疗重症肺炎中的临床分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(05): 802-806.
[6]	李娜, 栾亮, 张苗, 李萌, 毛琪, 李亮. 外周血心型脂肪酸结合蛋白与重症肺炎患者心肌损伤及预后的相关性[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(05): 768-772.
[7]	赖乾德, 吕小容, 吕相琴, 刘艺, 刘秀, 杨明花, 李琦. 肝素结合蛋白及降钙素原对细菌性肺炎病情严重程度的预测意义[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(04): 570-574.
[8]	孙一茜, 孔祥静, 付启梅, 王荣花, 张静文. 多模式肺康复训练系统在重症肺炎患者康复期中的临床应用[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(03): 472-474.
[9]	朱丹丹, 杨云, 胡忠, 韩明丽, 彭广艳, 郝钊. 类鼻疽菌感染重症肺炎临床特征及预后分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(02): 289-294.
[10]	吴瑶, 李雅雯, 唐甜甜. 重症肺炎并发抗生素相关性腹泻伴巨细胞病毒性结肠炎一例[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(01): 191-193.
[11]	何敏, 孙一茜, 高永霞, 郭媛, 蔡金霞, 倪媛, 胡莹莹, 吴玉娇. 经鼻高流量吸氧结合叩背排痰在重症肺炎中的临床应用[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(01): 168-170.
[12]	严专, 高素敏, 赵红梅, 顾立志, 常青. 血清sTREM-1、VCAM-1 水平对重症肺炎并发呼吸衰竭患者预后的分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2025, 18(01): 98-103.
[13]	刘雯, 赵明栋, 夏伟, 潘以雄. 不同剂量比阿培南治疗重症肺炎的疗效分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(05): 789-792.
[14]	于燕兴, 梅喜庆, 刘凤娟, 于梓薇, 许亚慧, 徐飞. 高通量测序重症肺炎肺泡灌洗液病原体的临床应用[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(05): 785-788.
[15]	沈婉林, 刘福菁, 马娜, 张合, 顾体军. 动态中性粒细胞与淋巴细胞比值与重症肺炎患者发生弥散性血管内凝血的相关性[J/OL]. 中华卫生应急电子杂志, 2025, 11(03): 140-146.

阅读次数

全文

摘要

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

Relationship between serum phosphorus level trajectory and short-term prognosis in patients with severe pneumonia

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

Relationship between serum phosphorus level trajectory and short-term prognosis in patients with severe pneumonia