烟草烟雾暴露与成年人便秘风险的关联研究

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-0785.2024.12.009

目的

研究自我报告的吸烟状态及血清中可替宁水平与美国成年人便秘之间的关联，为便秘防治提供科学依据。

方法

数据来自美国疾病控制和预防中心开展的横断面研究，本研究使用了2005年至2010年的全国健康与营养调查数据。使用R和风锐统计软件进行t检验、Mann-Whitney U检验、χ²检验。采用三个连续的多变量逻辑回归模型来研究烟草暴露与便秘发生率之间的关系，并采用限制立方样条回归评估血清可替宁水平与便秘风险之间的剂量-反应曲线。亚组分析是根据性别、年龄、体重指数和是否患糖尿病等相关混杂因素进行分层的。

结果

这项横断面研究共纳入11651名参与者。研究对象的平均年龄为（48.8±17.9）岁。多因素回归模型分析结果显示，在控制协变量后，自我报告的吸烟状况与便秘风险无明显相关性，但参照最低血清可替宁水平（＜0.05 ng/ml）进行连续和分类分析，血清可替宁水平在0.05～2.99 ng/ml之间参与者便秘的发生率提高36%（模型1：OR=1.45[1.13～1.85]；模型2：OR=1.44[1.12～1.83]；模型3：OR=1.36[1.06～1.74]；P＜0.05）。在非吸烟人群中，血清可替宁水平与便秘风险呈线性正相关（P非线性＞0.05），在每个亚组中，烟雾暴露与便秘之间的关系都相对稳定。

结论

血清中的可替宁水平对便秘的促进作用发生在非吸烟者身上，因此，尽量避免被动吸烟可减轻烟雾暴露对便秘的影响，并预防和治疗便秘。

关键词: 环境烟草烟雾, 作为生物标记物的可替宁, 慢性便秘, NHANES, 横断面研究

Objective

To examine the association between self-reported smoking status and serum levels of cotinine, a nicotine metabolite commonly used as a marker of tobacco exposure, and constipation among US adults to provide a scientific basis for constipation prevention and treatment.

Methods

Data were obtained from cross-sectional studies conducted by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC)in the U.S. Data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) from 2005 to 2010 were used in this study. The t-test, Mann-Whitney U-test, and χ² test were performed using R and Windrush statistical software. Three sequential multivariate logistic regression models were used to investigate the relationship between tobacco exposure and the incidence of constipation, and dose-response curves between serum cotinine levels and the risk of constipation were assessed using restricted cubic spline (RCS) regression.Subgroup analyses were stratified according to relevant confounders such as sex, age, body mass index (BMI),and presence of diabetes.

Results

A total of 11651 participants were included in this cross-sectional study.The mean age of the study participants was 48.8 ± 17.9 years. Multivariate regression analyses showed that self-reported smoking status was not significantly associated with the risk of constipation after controlling for covariates, but continuous and categorical analyses with reference to the lowest serum cotinine level (＜0.05 ng/ml) resulted in a 36% higher prevalence of constipation among participants with a serum cotinine level of between 0.05 and 2.99 ng/ml (Model 1: odds ratio [OR]=1.45 [1.13～1.85]; Model 2: OR=1.44 [1.12～1.83];Model 3: OR=1.36 [1.06～1.74]; P＜0.05). In the non-smoking population, serum cotinine levels were linearly and positively associated with the risk of constipation (Pnonlinear＞0.05), and the relationship between smoke exposure and constipation was relatively stable in each subgroup.

Conclusion

The promotional effect of serum cotinine levels on constipation occurs in non-smokers; therefore, avoiding passive smoking as much as possible may attenuate the effect of smoke exposure on constipation and prevent and treat constipation.

Key words: Environmental tobacco smoke, Cotinine as a biomarker, Chronic constipation;NHANES, Cross-sectional study

表1 参与者基线特征

变量	总数（n=11651）	可替宁分类，%			P 值	自我报告吸烟状况，%			P 值
变量	总数（n=11651）	＜0.05 ng/ml（n=5607）	0.05～2.99 ng/ml（n=2871）	≥ 3 ng/ml（n=3173）	P 值	从不吸烟者（n=6187）	曾经吸烟者（n=2914）	现在吸烟者（n=2550）	P 值
性别[ 例（%）]					＜0.001				＜0.001
男性	5727（49.2）	2383（42.5）	1438（50.1）	1906（60.1）		2525（40.8）	1750（60.1）	1452（56.9）
女性	5924（50.8）	3224（57.5）	1433（49.9）	1267（39.9）		3662（59.2）	1164（39.9）	1098（ 43.1）
年龄（年， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	48.8±17.9	52.1±18.1	47.7±18.4	43.9±15.9	＜0.001	47.0±18.1	57.1±17.1	43.6±15.2	＜0.001
种族/ 民族[ 例（%）]					＜0.001				＜0.001
非西班牙裔白人	5933（50.9）	2858（51）	1340（46.7）	1735（54.7）		2769（44.8）	1782（61.2）	1382（54.2）
非西班牙裔黑人	2193（18.8）	720（12.8）	731（25.5）	742（23.4）		1234（19.9）	417（14.3）	542（21.3）
墨西哥裔美国人	2083（17.9）	1220（21.8）	482（16.8）	381（12）		1290（20.9）	440（15.1）	353（13.8）
其他种族	1442（12.4）	809（14.4）	318（11.1）	315（9.9）		894（14.4）	275（9.4）	273（10.7）
教育程度[ 年，（%）]					＜0.001				＜0.001
＜9	1254（10.8）	650（11.6）	315（11）	289（9.1）		678（11）	326（11.2）	250（9.8）
9～12	4602（39.5）	1681（30）	1220（42.5）	1701（53.6）		2124（34.3）	1074（36.9）	1404（55.1）
＞12	5795（49.7）	3276（58.4）	1336（46.5）	1183（37.3）		3385（54.7）	1514（52）	896（35.1）
婚姻状况[ 例（%）]					＜0.001				＜0.001
已婚并与伴侣同居	7238（62.1）	3872（69.1）	1638（57.1）	1728（54.5）		3863（62.4）	1984（68.1）	1391（54.5）
未婚或离异并独居	4413（37.9）	1735（30.9）	1233（42.9）	1445（45.5）		2324（37.6）	930（31.9）	1159（45.5）
体力活动[ 例（%）]	2736（23.5）	1360（24.3）	715（24.9）	661（20.8）	＜0.001	1693（27.4）	554（19）	489（19.2）	＜0.001
BMI（kg/m²， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	28.8±6.5	28.8±6.2	29.9±7.1	27.9±6.5	＜0.001	29.1±6.7	29.3±6.2	27.6±6.4	＜0.001
饮食因素
总能量（kcal， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	2113.4±991.5	1989.0±850.3	2103.2±935.3	2342.5±1208.9	＜0.001	2032.9±910.9	2084.7±898.4	2341.4±1220.0	＜0.001
蛋白质（gm， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	81.0±42.2	78.2±37.9	80.9±40.0	86.3±50.0	＜0.001	79.2±40.1	80.7±37.6	85.8±50.8	＜0.001
碳水化合物（gm， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	257.5±125.9	247.2±109.5	255.3±119.3	277.7±153.5	＜0.001	252.7±116.0	248.3±113.1	279.6±156.6	＜0.001
糖（gm）	101.3（63.3，150.5）	97.1（62.5，139.4）	100.6(63.1，151.1）	111.7（66.4，172.3）	＜0.001	100.8（64.1，147.2）	95.2（60.4，139.3）	112.6（66.1，175.4）	＜0.001
纤维（gm， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	16.1±9.7	17.6±9.8	15.2±8.8	14.3±9.6	＜0.001	16.4±9.5	16.9±9.6	14.3±9.8	＜0.001
咖啡因（mg）	101.0（15.0，223.0）	90.0（10.0，201.0）	87.0（10.0， 199.0）	149.0（44.0， 313.0）	＜0.001	73.0（6.0，168.0）	134.0（39.0， 251.0）	166.0（56.0， 344.8）	＜0.001
酒精（gm）	0（0，0.2）	0（0）	0（0）	0.0（0，21.2）	＜0.001	0（0）	0.0（0，11.4）	0.0（0，19.4）	＜0.001
脂肪（gm）	70.4（47.1，101.1）	67.5（44.9， 95.7）	71.1（47.8， 102.4）	76.5（51.3， 110.5）	＜0.001	67.9（45.2，96.6）	72.8（48.9， 102.2）	75.6（51.0，110.5）	＜0.001
水（gm， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	2881.9±1452.3	2737.2±1289.8	2781.6±1369.3	3228.5±1715.5	＜0.001	2733.6±1342.5	2864.2±1364.6	3262.2±1714.3	＜0.001
膳食补充剂[ 例（%）]	5740（49.3）	3311（59.1）	1336（46.5）	1093（34.4）	＜0.001	3009（48.6）	1200（41.2）	1702（66.7）	＜0.001
糖尿病[ 例（%）]	1208（10.4）	628（11.2）	320（11.1）	260（8.2）	＜0.001	605（9.8）	416（14.3）	187（7.3）	＜0.001
冠心病[ 例（%）]	462（4.0）	234（4.2）	110（3.8）	118（3.7）	0.528	163（2.6）	220（7.5）	79（3.1）	＜0.001
中风[ 例（%）]	373（3.2）	182（3.2）	92（3.2）	99（3.1）	0.949	139（2.2）	149（5.1）	85（3.3）	＜0.001
便秘[ 例（%）]	440（3.8）	162（2.9）	138（4.8）	140（4.4）	＜0.001	230（3.7）	88（3）	122（4.8）	0.003

表1 参与者基线特征

变量	总数（n=11651）	可替宁分类，%			P 值	自我报告吸烟状况，%			P 值
变量	总数（n=11651）	＜0.05 ng/ml（n=5607）	0.05～2.99 ng/ml（n=2871）	≥ 3 ng/ml（n=3173）	P 值	从不吸烟者（n=6187）	曾经吸烟者（n=2914）	现在吸烟者（n=2550）	P 值
性别[ 例（%）]					＜0.001				＜0.001
男性	5727（49.2）	2383（42.5）	1438（50.1）	1906（60.1）		2525（40.8）	1750（60.1）	1452（56.9）
女性	5924（50.8）	3224（57.5）	1433（49.9）	1267（39.9）		3662（59.2）	1164（39.9）	1098（ 43.1）
年龄（年， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	48.8±17.9	52.1±18.1	47.7±18.4	43.9±15.9	＜0.001	47.0±18.1	57.1±17.1	43.6±15.2	＜0.001
种族/ 民族[ 例（%）]					＜0.001				＜0.001
非西班牙裔白人	5933（50.9）	2858（51）	1340（46.7）	1735（54.7）		2769（44.8）	1782（61.2）	1382（54.2）
非西班牙裔黑人	2193（18.8）	720（12.8）	731（25.5）	742（23.4）		1234（19.9）	417（14.3）	542（21.3）
墨西哥裔美国人	2083（17.9）	1220（21.8）	482（16.8）	381（12）		1290（20.9）	440（15.1）	353（13.8）
其他种族	1442（12.4）	809（14.4）	318（11.1）	315（9.9）		894（14.4）	275（9.4）	273（10.7）
教育程度[ 年，（%）]					＜0.001				＜0.001
＜9	1254（10.8）	650（11.6）	315（11）	289（9.1）		678（11）	326（11.2）	250（9.8）
9～12	4602（39.5）	1681（30）	1220（42.5）	1701（53.6）		2124（34.3）	1074（36.9）	1404（55.1）
＞12	5795（49.7）	3276（58.4）	1336（46.5）	1183（37.3）		3385（54.7）	1514（52）	896（35.1）
婚姻状况[ 例（%）]					＜0.001				＜0.001
已婚并与伴侣同居	7238（62.1）	3872（69.1）	1638（57.1）	1728（54.5）		3863（62.4）	1984（68.1）	1391（54.5）
未婚或离异并独居	4413（37.9）	1735（30.9）	1233（42.9）	1445（45.5）		2324（37.6）	930（31.9）	1159（45.5）
体力活动[ 例（%）]	2736（23.5）	1360（24.3）	715（24.9）	661（20.8）	＜0.001	1693（27.4）	554（19）	489（19.2）	＜0.001
BMI（kg/m²， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	28.8±6.5	28.8±6.2	29.9±7.1	27.9±6.5	＜0.001	29.1±6.7	29.3±6.2	27.6±6.4	＜0.001
饮食因素
总能量（kcal， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	2113.4±991.5	1989.0±850.3	2103.2±935.3	2342.5±1208.9	＜0.001	2032.9±910.9	2084.7±898.4	2341.4±1220.0	＜0.001
蛋白质（gm， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	81.0±42.2	78.2±37.9	80.9±40.0	86.3±50.0	＜0.001	79.2±40.1	80.7±37.6	85.8±50.8	＜0.001
碳水化合物（gm， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	257.5±125.9	247.2±109.5	255.3±119.3	277.7±153.5	＜0.001	252.7±116.0	248.3±113.1	279.6±156.6	＜0.001
糖（gm）	101.3（63.3，150.5）	97.1（62.5，139.4）	100.6(63.1，151.1）	111.7（66.4，172.3）	＜0.001	100.8（64.1，147.2）	95.2（60.4，139.3）	112.6（66.1，175.4）	＜0.001
纤维（gm， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	16.1±9.7	17.6±9.8	15.2±8.8	14.3±9.6	＜0.001	16.4±9.5	16.9±9.6	14.3±9.8	＜0.001
咖啡因（mg）	101.0（15.0，223.0）	90.0（10.0，201.0）	87.0（10.0， 199.0）	149.0（44.0， 313.0）	＜0.001	73.0（6.0，168.0）	134.0（39.0， 251.0）	166.0（56.0， 344.8）	＜0.001
酒精（gm）	0（0，0.2）	0（0）	0（0）	0.0（0，21.2）	＜0.001	0（0）	0.0（0，11.4）	0.0（0，19.4）	＜0.001
脂肪（gm）	70.4（47.1，101.1）	67.5（44.9， 95.7）	71.1（47.8， 102.4）	76.5（51.3， 110.5）	＜0.001	67.9（45.2，96.6）	72.8（48.9， 102.2）	75.6（51.0，110.5）	＜0.001
水（gm， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	2881.9±1452.3	2737.2±1289.8	2781.6±1369.3	3228.5±1715.5	＜0.001	2733.6±1342.5	2864.2±1364.6	3262.2±1714.3	＜0.001
膳食补充剂[ 例（%）]	5740（49.3）	3311（59.1）	1336（46.5）	1093（34.4）	＜0.001	3009（48.6）	1200（41.2）	1702（66.7）	＜0.001
糖尿病[ 例（%）]	1208（10.4）	628（11.2）	320（11.1）	260（8.2）	＜0.001	605（9.8）	416（14.3）	187（7.3）	＜0.001
冠心病[ 例（%）]	462（4.0）	234（4.2）	110（3.8）	118（3.7）	0.528	163（2.6）	220（7.5）	79（3.1）	＜0.001
中风[ 例（%）]	373（3.2）	182（3.2）	92（3.2）	99（3.1）	0.949	139（2.2）	149（5.1）	85（3.3）	＜0.001
便秘[ 例（%）]	440（3.8）	162（2.9）	138（4.8）	140（4.4）	＜0.001	230（3.7）	88（3）	122（4.8）	0.003

表2 血清可替宁水平、吸烟状况与便秘的关系

血清可替宁水平	例数/ 参与者	未调整模型		模型1		模型2		模型3
血清可替宁水平	例数/ 参与者	OR 值（95% CI）	P 值	OR 值（95% CI）	P 值	OR 值（95% CI）	P 值	OR 值（95% CI）	P 值
Log2-transformedcotinine, ng/ml	440/11651	1.03（1.02～1.05）	＜0.001	1.02（1.00～1.03）	0.106	1.01（1.00～1.03）	0.15	1.01（0.99～1.03）	0.412
＜0.05 ng/ml	162/5607	1.00（reference）		1.00（reference）		1.00（reference）		1.00（reference）
0.05～2.99 ng/ml	138/2871	1.70（1.35～2.14）	＜0.001	1.45（1.13～1.85）	0.003	1.44（1.12～1.83）	0.004	1.36（1.06～1.74）	0.016
≥ 3 ng/ml	140/3173	1.55（1.23～1.95）	＜0.001	1.24（0.96～1.60）	0.101	1.21（0.94～1.57）	0.139	1.13（0.86～1.48）	0.379
趋势性检验			＜0.001		0.077		0.109		0.301
从不吸烟者	230/6187	1.00（reference）		1.00（reference）		1.00（reference）		1.00（reference）
曾经吸烟者	88/2914	0.81（0.63～1.04）	0.091	1.18（0.91～1.53）	0.223	1.16（0.89～1.51）	0.268	1.19（0.91～1.55）	0.201
现在吸烟者	122/2550	1.3（1.04～1.63）	0.021	1.19（0.93～1.51）	0.16	1.16（0.91～1.48）	0.218	1.13（0.87～1.46）	0.356
趋势性检验			＜0.078		0.127		0.179		0.272

表2 血清可替宁水平、吸烟状况与便秘的关系

血清可替宁水平	例数/ 参与者	未调整模型		模型1		模型2		模型3
血清可替宁水平	例数/ 参与者	OR 值（95% CI）	P 值	OR 值（95% CI）	P 值	OR 值（95% CI）	P 值	OR 值（95% CI）	P 值
Log2-transformedcotinine, ng/ml	440/11651	1.03（1.02～1.05）	＜0.001	1.02（1.00～1.03）	0.106	1.01（1.00～1.03）	0.15	1.01（0.99～1.03）	0.412
＜0.05 ng/ml	162/5607	1.00（reference）		1.00（reference）		1.00（reference）		1.00（reference）
0.05～2.99 ng/ml	138/2871	1.70（1.35～2.14）	＜0.001	1.45（1.13～1.85）	0.003	1.44（1.12～1.83）	0.004	1.36（1.06～1.74）	0.016
≥ 3 ng/ml	140/3173	1.55（1.23～1.95）	＜0.001	1.24（0.96～1.60）	0.101	1.21（0.94～1.57）	0.139	1.13（0.86～1.48）	0.379
趋势性检验			＜0.001		0.077		0.109		0.301
从不吸烟者	230/6187	1.00（reference）		1.00（reference）		1.00（reference）		1.00（reference）
曾经吸烟者	88/2914	0.81（0.63～1.04）	0.091	1.18（0.91～1.53）	0.223	1.16（0.89～1.51）	0.268	1.19（0.91～1.55）	0.201
现在吸烟者	122/2550	1.3（1.04～1.63）	0.021	1.19（0.93～1.51）	0.16	1.16（0.91～1.48）	0.218	1.13（0.87～1.46）	0.356
趋势性检验			＜0.078		0.127		0.179		0.272

表3 PSM后被动吸烟者血清可替宁水平与便秘的关系

血清可替宁水平	例数/ 参与者	未调整模型		模型1		模型2		模型3
血清可替宁水平	例数/ 参与者	OR 值（95% CI）	P 值	OR 值（95% CI）	P 值	OR 值（95% CI）	P 值	OR 值（95% CI）	P 值
＜0.05 ng/ml	90/2819	1.00（reference）		1.00（reference）		1.00（reference）		1.00（reference）
0.05～2.99 ng/ml	135/2819	1.53（1.16～2.00）	＜0.001	1.41（1.03～1.79）	0.03	1.39（1.01～1.77）	0.037	1.47（1.05～1.82）	0.002

表3 PSM后被动吸烟者血清可替宁水平与便秘的关系

血清可替宁水平	例数/ 参与者	未调整模型		模型1		模型2		模型3
血清可替宁水平	例数/ 参与者	OR 值（95% CI）	P 值	OR 值（95% CI）	P 值	OR 值（95% CI）	P 值	OR 值（95% CI）	P 值
＜0.05 ng/ml	90/2819	1.00（reference）		1.00（reference）		1.00（reference）		1.00（reference）
0.05～2.99 ng/ml	135/2819	1.53（1.16～2.00）	＜0.001	1.41（1.03～1.79）	0.03	1.39（1.01～1.77）	0.037	1.47（1.05～1.82）	0.002

图1 ＜3 ng/ml参与者与便秘发生率的线性关系

1	Nullens S, Nelsen T, Camilleri M, et al. Regional colon transit in patients with dys-synergic defaecation or slow transit in patients with constipation [J]. Gut, 2012, 61(8): 1132-1139.
2	Pinheiro I, Robinson L, Verhelst A, et al. A yeast fermentate improves gastrointestinal discomfort and constipation by modulation of the gut microbiome: results from a randomized double-blind placebocontrolled pilot trial [J]. BMC Complement Altern Med, 2017, 17(1):441.
3	Chen Z, Peng Y, Shi Q, et al. Prevalence and risk factors of functional constipation according to the rome criteria in China: a systematic review and meta-analysis [J]. Front Med (Lausanne), 2022, 9: 815156.
4	Duan R, Zheng Y, Kong W, et sl. Association of environmental tobacco smoke exposure with chronic constipation: a nationwide survey(NHANES 2005-2010) [J]. Environ Sci Pollut Res Int, 2023, 30(54):115776-115787.
5	Lee SH, Yun Y, Kim SJ, et al. Association between cigarette smoking status and composition of gut microbiota: population-based crosssectional study [J]. J Clin Med, 2018, 7(9): 282.
6	Northrup TF, Stotts AL, Suchting R, et al. Thirdhand smoke associations with the gut microbiomes of infants admitted to a neonatal intensive care unit: An observational study [J]. Environ Res, 2021,197: 111180.
7	Benowitz NL, Bernert JT, Foulds J, et al. Biochemical verification of tobacco use and abstinence: 2019 update [J]. Nicotine Tob Res, 2020,22(7): 1086-1097.
8	Kim S. Overview of cotinine cutoff values for smoking status classification [J]. Int J Environ Res Public Health, 2016, 13(12): 1236.
9	Hukkanen J, Jacob P, Benowitz NL. Metabolism and disposition kinetics of nicotine [J]. Pharmacol Rev, 2005, 57(1): 79-115.
10	NHANES Survey Methods and Analytic Guidelines. Accessed March 7, 2024. https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/AnalyticGuidelines.aspx
11	Zipf G, Chiappa M, Porter KS, et al. National health and nutrition examination survey: plan and operations, 1999-2010 [J]. Vital Health Stat 1, 2013, (56): 1-37.
12	NHANES-NCHS Research Ethics Review Board Approval. Published August 25, 2022. Accessed March 7, 2024. https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/irba98.htm
13	Benowitz NL. Cotinine as a biomarker of environmental tobacco smoke exposure [J]. Epidemiol Rev, 1996, 18(2): 188-204.
14	Bernert JT, Turner WE, Pirkle JL, et al. Development and validation of sensitive method for determination of serum cotinine in smokers and nonsmokers by liquid chromatography/atmospheric pressure ionization tandem mass spectrometry [J]. Clin Chem, 1997, 43(12): 2281-2291.
15	Dove MS, Dockery DW, Connolly GN. Smoke-free air laws and secondhand smoke exposure among nonsmoking youth [J]. Pediatrics,2010, 126(1): 80-87.
16	Benowitz NL, Bernert JT, Caraballo RS, et al. Optimal serum cotinine levels for distinguishing cigarette smokers and nonsmokers within different racial/ethnic groups in the United States between 1999 and 2004 [J]. Am J Epidemiol, 2009, 169(2): 236-248.
17	Bharucha AE, Lacy BE. Mechanisms, evaluation, and management of chronic constipation [J]. Gastroenterology, 2020, 158(5): 1232-1249.e3.
18	Markland AD, Palsson O, Goode PS, et al. Association of low dietary intake of fiber and liquids with constipation: evidence from the National Health and Nutrition Examination Survey [J]. Am J Gastroenterol, 2013, 108(5): 796-803.
19	Ballou S, Katon J, Singh P, et al. Chronic diarrhea and constipation are more common in depressed individuals [J]. Clin Gastroenterol Hepatol, 2019, 17(13): 2696-2703.
20	Wang P, Shen X, Wang Y, et al. Association between constipation and major depression in adult Americans: evidence from NHANES 2005-2010 [J]. Front Psychiatry, 2023, 14: 1152435.
21	Li Y, Tong WD, Qian Y. Effect of physical activity on the association between dietary fiber and constipation: evidence from the National Health and Nutrition Examination Survey 2005-2010 [J]. J Neurogastroenterol Motil, 2021, 27(1): 97-107.
22	Sommers T, Mitsuhashi S, Singh P, et al. Prevalence of chronic constipation and chronic diarrhea in diabetic individuals in the United States [J]. Am J Gastroenterol, 2019, 114(1): 135-142.
23	Singh P, Mitsuhashi S, Ballou S, et al. Demographic and dietary associations of chronic diarrhea in a representative sample of adults in the United States [J]. Am J Gastroenterol, 2018, 113(4): 593-600.
24	Hong Y, Chen X, Liu J. Analysis of factors associated with constipation in the population with obesity: evidence from the National Health and Nutrition Examination Survey [J]. Obes Facts, 2024, 17(2): 169-182.
25	Fu Z, Zhang X, Zhao X, et al. U-Shaped relationship of sodium-tochloride ratio on admission and mortality in elderly patients with heart failure: a retrospective cohort study [J]. Curr Probl Cardiol, 2023,48(1): 101419.
26	Cheng Y, Fang Z, Zhang X, et al. Association between triglyceride glucose-body mass index and cardiovascular outcomes in patients undergoing percutaneous coronary intervention: a retrospective study[J]. Cardiovasc Diabetol, 2023, 22(1): 75.
27	郭彦珍. 结直肠癌和结直肠腺瘤患者发病危险因素分析 [D]. 河北,河北医科大学, 2021.
28	Fricker M, Goggins BJ, Mateer S, et al. Chronic cigarette smoke exposure induces systemic hypoxia that drives intestinal dysfunction[J]. JCI Insight, 2018, 3(3): e94040.
29	Mucosal Exposure to Cigarette Components Induces Intestinal Inflammation and Alters Antimicrobial Response in Mice-PubMed.Accessed March 12, 2024. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31608070/
30	Shima T, Amamoto R, Kaga C, et al. Association of life habits and fermented milk intake with stool frequency, defecatory symptoms and intestinal microbiota in healthy Japanese adults [J]. Benef Microbes,2019, 10(8): 841-854.
31	Talley NJ, Powell N, Walker MM, et al. Role of smoking in functional dyspepsia and irritable bowel syndrome: three random populationbased studies [J]. Aliment Pharmacol Ther, 2021, 54(1): 32-42.
32	刘海婷, 常华, 吴雨静, 等. 关于老年慢性功能性便秘的相关因素分析 [J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2016, 10 (14): 2163-2166.
33	Baysoy G. Epidemiological study of constipation and other gastrointestinal symptoms in 8000 children (Acta Paediatr 2006; 95:573-580) [J]. Acta Paediatr, 2007, 96(2): 321-322.
34	Li H, Wu Q, Xu L, et al. Increased oxidative stress and disrupted small intestinal tight junctions in cigarette smoke-exposed rats [J]. Mol Med Rep, 2015, 11(6): 4639-4644.
35	Bhattacharyya A, Chattopadhyay R, Mitra S, et al. Oxidative stress: an essential factor in the pathogenesis of gastrointestinal mucosal diseases[J]. Physiol Rev, 2014, 94(2): 329-354.

[1]	周灿, 史博慧, 杨谨, 李军涛, 许锐, 陈元元, 魏洪亮, 刘震, 邓智平, 樊东, 刁岩, 李雄雄, 白俊文, 任予. 乳腺癌患者新型冠状病毒感染后的临床症状：基于患者自报告结局的多中心横断面调查研究[J/OL]. 中华乳腺病杂志(电子版), 2023, 17(03): 157-162.
[2]	姚放鸣, 焦莹莹, 何敏聪, 曾子俊, 何晓铭, 刘良燕, 何伟, 魏秋实, 刘文刚. 膝骨关节炎患者的肌少症发病率及发病特点分析[J/OL]. 中华关节外科杂志(电子版), 2024, 18(01): 30-38.
[3]	罗婷, 林芸竹, 杨春松, 周瑶, 郭怡新. 我国部分地区留守儿童体质健康现状的系统评价[J/OL]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2020, 16(01): 50-58.
[4]	刘菊华, 王琦, 郭仰峰, 杜雪莹, 郭丽玲, 章小缓. 儿童龋病与人体质量指数的相关性研究[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2017, 11(01): 36-40.
[5]	王铭池, 梁乐琦, 刘永达. 基于NHANES数据库分析血脂与肾结石之间的关系[J/OL]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2024, 18(05): 485-490.
[6]	廖雪梅, 王雪华, 熊志勇, 张慧玲, 张香香, 吕淑英, 李旭霞, 林晓岚. 胆囊结石饮食相关影响因素的横断面调查[J/OL]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2016, 05(06): 398-403.
[7]	何吉鑫, 杨燕妮, 王继伟, 李建国, 谢铭. 肠道菌群及肠道代谢产物参与慢性便秘发生机制的研究进展[J/OL]. 中华结直肠疾病电子杂志, 2023, 12(06): 495-499.
[8]	陈思敏, 庞峻, 陈泰宇, 关丽娜, 唐学贵. 重用生白术治疗慢性便秘疗效及安全性的Meta分析[J/OL]. 中华结直肠疾病电子杂志, 2018, 07(02): 150-155.
[9]	汤东, 王伟, 王杰, 黄玉琴, 周怀成, 史友权, 田滢, 陆永蝶, 邹胜男, 陈宇吉, 孙晓明, 徐梦月, 孙鹏翔, 王道荣, 李宁. NOSES金陵术治疗顽固性便秘附二例报告[J/OL]. 中华结直肠疾病电子杂志, 2018, 07(01): 74-78.
[10]	叶彬, 王昌成, 韩成艳, 刘树青, 梁凤. 莫沙必利联合二甲硅油散在慢性便秘患者结肠镜检查肠道准备中的应用[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2019, 09(05): 203-207.
[11]	刘晓峰. 慢性便秘非手术治疗的进展[J/OL]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2017, 07(02): 49-52.
[12]	陈焕军, 颜时姣, 宋兴月, 陈瑜, 吕传柱. 我国大学生应急救护培训现状调查[J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(04): 367-374.
[13]	李志学, 徐英, 刘峥, 余卫军, 马艳, 王德旺, 赵仁成, 谢艾伦, 钱珍珠, 郭艳芳, 陈家隆. 新型冠状病毒肺炎大流行对深圳市青年人群膳食习惯改变意愿的影响[J/OL]. 中华临床实验室管理电子杂志, 2022, 10(02): 111-118.
[14]	沈安娜, 李建新, 刘芳超, 黄克勇, 付真彦, 鲁向锋, 顾东风. 静息心率对10年心血管疾病风险的影响[J/OL]. 中华心脏与心律电子杂志, 2023, 11(01): 5-11.
[15]	刘康蔚, 姚健凤. 老年慢性便秘患者的肠道菌群研究进展[J/OL]. 中华老年病研究电子杂志, 2023, 10(04): 40-46.

阅读次数

全文

HTML			PDF

最新录用	在线预览	正式出版	最新录用	在线预览	正式出版
0	0	0	0	0	0

摘要

最新录用	在线预览	正式出版

0	0	16

来源	本网站	其他网站

次数	1	15
比例	6%	94%

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

Association between tobacco smoke exposure and risk of constipation in American adults

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

Association between tobacco smoke exposure and risk of constipation in American adults