超声联合X线摄影和MRI对肿块型和非肿块型乳腺病变的诊断价值

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-0785.2025.10.005

目的

分析肿块型（ML）和非肿块型（NML）乳腺病变的超声（US）、乳腺 X 线摄影（MG）和MRI的影像学特征，探讨US联合MG和MRI诊断ML和NML乳腺病变的价值。

方法

收集2021年5月至2025年5月内蒙古医科大学附属医院的231例女性患者，共244个乳腺病灶，均接受了US、MG和MRI检查。根据US和MRI特征将患者分为ML组和NML组，再按良恶性分亚组。以病理学结果为金标准，比较良恶性ML和良恶性NML乳腺病变的US、MG及MRI特征差异。通过分析敏感度、特异度、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）和受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC），评估US、US+MG、US+MRI、US+MG+MRI对ML组和NML组的诊断效能。

结果

244个乳腺病灶经病理证实，其中恶性病灶为163个，良性病灶为81个。与恶性ML病变比较，恶性NML病变在是否绝经、是否可触及，超声内部回声、方向、后方回声、血流信号分级，MRI纤维腺体含量、T2WI信号、ADC值，Ki-67表达等差异均有统计学意义（P＜0.05）。US+MG+MRI对ML病变组的敏感度、特异度、PPV、NPV分别为94.8%、89.1%、94.5%、87.0%，其AUC大于US（0.947/0.778，P＜0.05）。US+MG+MRI对NML病变组的敏感度、特异度、PPV、NPV分别为93.6%、84.6%、91.7%、88.0%，其AUC＞US（0.940/0.712，P＜0.05）。

结论

US、MG和MRI对ML和NML乳腺良恶性病变有重要的诊断价值，US、MG和MRI联合诊断可提高ML和NML乳腺良恶性病变的诊断效能。

关键词: 超声, 乳腺X线摄影, 磁共振成像, 肿块型乳腺病变, 非肿块型乳腺病变

Objective

To analyze the imaging features of ultrasound (US), mammography (MG), and magnetic resonance imaging (MRI) of solid (ML) and non-solid (NML) breast lesions, and to evaluate the value of US combined with MG and MRI in diagnosing ML and NML breast lesions.

Methods

A total of 231 female patients with 244 breast lesions diagosed at the Affiliated Hospital of Inner Mongolia Medical University from May 2021 to May 2025 were collected, all of whom underwent US, MG, and MRI examinations. The patients were divided into ML and NML groups based on US and MRI features, and then sub-grouped by benignity and malignancy. Using pathological results as the gold standard, differences in US, MG, and MRI features between benign and malignant ML and NML breast lesions were compared. By computing sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), and the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC), the diagnostic efficacy of US, US+MG, US+MRI, and US+MG+MRI for ML and NML groups was evaluated.

Results

Among the 244 breast lesions confirmed by pathology, 163 were malignant and 81 were benign. Compared with malignant ML lesions, malignant NML lesions showed statistically significant differences in menopausal status, palpability, internal echo, orientation, posterior echo, blood flow signal grade, fibroglandular content, T2WI signal, ADC values, and Ki-67 expression (P＜0.05). The diagnostic sensitivity, specificity, PPV, and NPV of US+MG+MRI for the ML lesion group were 94.8%, 89.1%, 94.5%, and 87.0%, respectively, with its AUC greater than that of US (0.947/0.778, P＜0.05). The diagnostic sensitivity, specificity, PPV, and NPV of US+MG+MRI for the NML lesion group were 93.6%, 84.6%, 91.7%, and 88.0%, respectively, with its AUC greater than that of US (0.940/0.712, P＜0.05).

Conclusion

US, MG, and MRI have significant diagnostic value for benign and malignant ML and NML breast lesions, and the combination of US, MG, and MRI can improve the diagnostic efficacy for benign and malignant ML and NML breast lesions.

Key words: Ultrasound, Mammography, Magnetic resonance imaging, Mass-type breast lesions, Non-mass-type breast lesions

表1 乳腺病变组织病理结果[例（%）]

病理结果	ML	NML	总计
良性（n=81）
炎性	6（10.9）	5（19.2）	11
腺病	21（38.2）	17（65.4）	38
导管内乳头状瘤	11（20.0）	3（11.5）	14
纤维腺瘤	16（29.1）	1（3.9）	17
错构瘤	1（1.8）	0（0）	1
恶性（n=163）
导管原位癌	5（4.3）	11（23.4）	16
浸润性导管癌	82（70.7）	20（42.6）	102
浸润性小叶癌	2（1.7）	2（4.2）	4
导管原位癌+浸润性癌	19（16.4）	6（12.8）	25
导管原位癌伴微浸润	1（0.9）	8（17.0）	9
浸润性癌其他特殊型	7（6.0）	0（0）	7

表1 乳腺病变组织病理结果[例（%）]

病理结果	ML	NML	总计
良性（n=81）
炎性	6（10.9）	5（19.2）	11
腺病	21（38.2）	17（65.4）	38
导管内乳头状瘤	11（20.0）	3（11.5）	14
纤维腺瘤	16（29.1）	1（3.9）	17
错构瘤	1（1.8）	0（0）	1
恶性（n=163）
导管原位癌	5（4.3）	11（23.4）	16
浸润性导管癌	82（70.7）	20（42.6）	102
浸润性小叶癌	2（1.7）	2（4.2）	4
导管原位癌+浸润性癌	19（16.4）	6（12.8）	25
导管原位癌伴微浸润	1（0.9）	8（17.0）	9
浸润性癌其他特殊型	7（6.0）	0（0）	7

表2 ML病变组的临床及影像学特征比较[例（%）]

临床资料	良性（n=55）	恶性（n=116）	χ²/Z值	P值
年龄（岁）			15.629	＜0.001
＜45	21（38.2）	14（12.1）
≥45	34（61.8）	102（87.9）
是否绝经			4.679	0.031
是	7（12.7）	32（27.6）
否	48（87.3）	84（72.4）
是否可触及			8.932	0.003
是	47（85.5）	114（98.30）
否	8（14.5）	2（1.7）
超声
病灶最大径			13.785	＜0.001
≥2 cm	16（29.1）	69（59.5）
＜2 cm	39（70.9）	47（40.5）
内部回声			10.794	0.001
低	45（81.8）	113（97.4）
混合	10（18.2）	3（2.6）
形状			57.544	＜0.001
椭圆	25（45.5）	1（0.90）
不规则	30（54.5）	115（99.1）
方向			28.650	＜0.001
平行	40（72.7）	34（29.3）
不平行	15（27.3）	82（70.7）
边缘			17.367	0.001
清晰	26^a（47.3）	70^a（60.3）
模糊	23^a（41.8）	16^b（13.8）
分叶	4^a（7.3）	23^b（19.8）
成角	2^a（3.6）	5^a（4.3）
毛刺	0^a（0.0）	2^a（1.7）
后方回声			40.397	＜0.001
正常	45^a（81.8）	35^b（30.2）
衰减	7^a（12.7）	67^b（57.8）
增强	3^a（5.5）	14^a（12.1）
微钙化			10.680	0.001
有	13（23.6）	58（50.0）
无	42（76.4）	58（50.0）
血流信号分级			8.731	0.003
0/1级	49（89.1）	79（68.1）
2/3级	6（10.9）	37（31.9）
淋巴结是否异常			9.856	0.002
是	5（9.1）	36（31.0）
否	50（90.9）	80（69.0）
MG
征象			9.087	0.012
阴性	3^a（5.5）	0^b（0）
结节	46^a（83.6）	110^b（94.8）
钙化	4^a（7.3）	2^a（1.7）
结构扭曲或不对称	2^a（3.6）	4^a（3.4）
钙化状态			27.196	＜0.001
典型良性或无钙化	49（89.1）	55（47.4）
可疑钙化	6（10.9）	61（52.6）
评估			43.006	＜0.001
阴性	33（60.0）	14（12.1）
可疑恶性	22（40.0）	102（87.9）
MRI
纤维腺体含量			79.111	＜0.001
几乎脂肪	4^a（7.3）	18^a（15.5）
散在纤维腺体	51^a（92.7）	25^b（21.6）
不均匀纤维腺体和脂肪	0^a（0.0）	41^b（35.3）
致密纤维腺体	0^a（0.0）	32^b（27.6）
强化形状			64.051	＜0.001
椭圆形	36（65.5）	9（7.8）
不规则	19（34.5）	107（92.2）
强化边缘			38.288	＜0.001
清晰	40（72.7）	27（23.3）
不清晰	15（27.3）	89（76.7）
内部强化特征			18.143	＜0.001
均匀	35^a（63.6）	53^b（45.7）
不均匀	13^a（23.6）	61^b（52.6）
环状	7^a（12.7）	2^b（1.7）
T2WI信号			9.242	0.002
等低信号	26（47.3）	28（24.1）
高信号	29（52.7）	88（75.9）
TIC曲线			25.118	＜0.001
流入型	14^a（25.5）	4^b（3.4）	25.118	＜0.001
平台型	20^a（36.4）	30^a（25.9）
流出型	21^a（38.2）	82^b（70.7）
ADC值[M（Q₁，Q₃）]	1.33（1.11，1.46）	0.94（0.84，1.09）	-7.403	＜0.001

表2 ML病变组的临床及影像学特征比较[例（%）]

临床资料	良性（n=55）	恶性（n=116）	χ²/Z值	P值
年龄（岁）			15.629	＜0.001
＜45	21（38.2）	14（12.1）
≥45	34（61.8）	102（87.9）
是否绝经			4.679	0.031
是	7（12.7）	32（27.6）
否	48（87.3）	84（72.4）
是否可触及			8.932	0.003
是	47（85.5）	114（98.30）
否	8（14.5）	2（1.7）
超声
病灶最大径			13.785	＜0.001
≥2 cm	16（29.1）	69（59.5）
＜2 cm	39（70.9）	47（40.5）
内部回声			10.794	0.001
低	45（81.8）	113（97.4）
混合	10（18.2）	3（2.6）
形状			57.544	＜0.001
椭圆	25（45.5）	1（0.90）
不规则	30（54.5）	115（99.1）
方向			28.650	＜0.001
平行	40（72.7）	34（29.3）
不平行	15（27.3）	82（70.7）
边缘			17.367	0.001
清晰	26^a（47.3）	70^a（60.3）
模糊	23^a（41.8）	16^b（13.8）
分叶	4^a（7.3）	23^b（19.8）
成角	2^a（3.6）	5^a（4.3）
毛刺	0^a（0.0）	2^a（1.7）
后方回声			40.397	＜0.001
正常	45^a（81.8）	35^b（30.2）
衰减	7^a（12.7）	67^b（57.8）
增强	3^a（5.5）	14^a（12.1）
微钙化			10.680	0.001
有	13（23.6）	58（50.0）
无	42（76.4）	58（50.0）
血流信号分级			8.731	0.003
0/1级	49（89.1）	79（68.1）
2/3级	6（10.9）	37（31.9）
淋巴结是否异常			9.856	0.002
是	5（9.1）	36（31.0）
否	50（90.9）	80（69.0）
MG
征象			9.087	0.012
阴性	3^a（5.5）	0^b（0）
结节	46^a（83.6）	110^b（94.8）
钙化	4^a（7.3）	2^a（1.7）
结构扭曲或不对称	2^a（3.6）	4^a（3.4）
钙化状态			27.196	＜0.001
典型良性或无钙化	49（89.1）	55（47.4）
可疑钙化	6（10.9）	61（52.6）
评估			43.006	＜0.001
阴性	33（60.0）	14（12.1）
可疑恶性	22（40.0）	102（87.9）
MRI
纤维腺体含量			79.111	＜0.001
几乎脂肪	4^a（7.3）	18^a（15.5）
散在纤维腺体	51^a（92.7）	25^b（21.6）
不均匀纤维腺体和脂肪	0^a（0.0）	41^b（35.3）
致密纤维腺体	0^a（0.0）	32^b（27.6）
强化形状			64.051	＜0.001
椭圆形	36（65.5）	9（7.8）
不规则	19（34.5）	107（92.2）
强化边缘			38.288	＜0.001
清晰	40（72.7）	27（23.3）
不清晰	15（27.3）	89（76.7）
内部强化特征			18.143	＜0.001
均匀	35^a（63.6）	53^b（45.7）
不均匀	13^a（23.6）	61^b（52.6）
环状	7^a（12.7）	2^b（1.7）
T2WI信号			9.242	0.002
等低信号	26（47.3）	28（24.1）
高信号	29（52.7）	88（75.9）
TIC曲线			25.118	＜0.001
流入型	14^a（25.5）	4^b（3.4）	25.118	＜0.001
平台型	20^a（36.4）	30^a（25.9）
流出型	21^a（38.2）	82^b（70.7）
ADC值[M（Q₁，Q₃）]	1.33（1.11，1.46）	0.94（0.84，1.09）	-7.403	＜0.001

表3 NML病变组的临床及影像学特征比较[例（%）]

临床资料	良性（n=26）	恶性（n=47）	χ²/Z值	P值
年龄（岁）			9.339	0.002
＜45	14（53.8）	9（19.1）
≥45	12（46.2）	38（80.9）
是否绝经			10.613	0.001
是	2（7.7）	21（44.7）
否	24（92.3）	26（55.3）
是否可触及			＜0.001	1.000
是	22（84.6）	39（83.0）
否	4（15.4）	8（17.0）
超声
病灶最大径			0.112	0.737
≥2 cm	15（57.7）	29（61.7）
＜2 cm	11（42.3）	18（38.3）
分型			9.726	0.021
片状低回声型	8^a（30.8）	17^a（36.2）
片状低回声伴微钙化型	2^a（7.7）	16^b（34.0）
结构紊乱型	10^a（38.5）	9^a（19.1）
导管改变型	6^a（23.1）	5^a（10.6）
方向			0.143	0.706
平行	16（61.5）	31（66.0）
不平行	10（38.5）	16（34.0）
后方回声			1.354	0.245
正常	21（80.8）	32（68.1）
衰减	5（19.2）	15（31.9）
血流信号分级			12.123	＜0.001
0/1级	21（80.8）	18（38.3）
2/3级	5（19.2）	29（61.7）
淋巴结是否异常			6.635	0.10
是	3（11.5）	19（40.4）
否	23（88.5）	28（59.6）
MG
钙化状态			10.999	0.001
典型良性或无钙化	21（80.8）	19（40.4）
可疑钙化	5（19.2）	28（59.6）
评估			21.949	＜0.001
阴性	18（69.2）	7（14.9）
可疑恶性	8（30.8）	40（85.1）
MRI
纤维腺体含量			4.064	0.244
几乎脂肪	0（0.0）	4（8.5）
散在纤维腺体	7（26.9）	19（40.4）
不均匀纤维腺体和脂肪	8（30.8）	10（21.3）
致密纤维腺体	11（42.3）	14（29.8）
分布特征			13.032	0.007
局灶	17^a（65.4）	11^b（23.4）
线状	2^a（7.7）	10^a（21.3）
段状	2^a（7.7）	13^b（27.7）
区域	5^a（19.2）	11^a（23.4）
弥漫	0^a（0.0）	2^a（4.3）
内部强化特征			17.300	0.001
均匀	7^a（26.9）	7^a（14.9）
不均匀	16^a（61.5）	14^b（29.8）
簇环状	3^a（11.5）	17^b（36.2）
集簇状	0^a（0.0）	9^b（19.1）
T2WI信号			2.321	0.128
等低信号	9（34.6）	25（53.2）
高信号	17（65.4）	22（46.8）
TIC曲线			22.475	＜0.001
流入型	11^a（42.3）	3^b（6.4）
平台型	13^a（50.0）	17^a（36.2）
流出型	2^a（7.7）	27^b（57.4）
ADC值[M（Q₁，Q₃）]	1.45（1.31，1.68）	1.09（0.89，1.23）	-4.355	＜0.001

表3 NML病变组的临床及影像学特征比较[例（%）]

临床资料	良性（n=26）	恶性（n=47）	χ²/Z值	P值
年龄（岁）			9.339	0.002
＜45	14（53.8）	9（19.1）
≥45	12（46.2）	38（80.9）
是否绝经			10.613	0.001
是	2（7.7）	21（44.7）
否	24（92.3）	26（55.3）
是否可触及			＜0.001	1.000
是	22（84.6）	39（83.0）
否	4（15.4）	8（17.0）
超声
病灶最大径			0.112	0.737
≥2 cm	15（57.7）	29（61.7）
＜2 cm	11（42.3）	18（38.3）
分型			9.726	0.021
片状低回声型	8^a（30.8）	17^a（36.2）
片状低回声伴微钙化型	2^a（7.7）	16^b（34.0）
结构紊乱型	10^a（38.5）	9^a（19.1）
导管改变型	6^a（23.1）	5^a（10.6）
方向			0.143	0.706
平行	16（61.5）	31（66.0）
不平行	10（38.5）	16（34.0）
后方回声			1.354	0.245
正常	21（80.8）	32（68.1）
衰减	5（19.2）	15（31.9）
血流信号分级			12.123	＜0.001
0/1级	21（80.8）	18（38.3）
2/3级	5（19.2）	29（61.7）
淋巴结是否异常			6.635	0.10
是	3（11.5）	19（40.4）
否	23（88.5）	28（59.6）
MG
钙化状态			10.999	0.001
典型良性或无钙化	21（80.8）	19（40.4）
可疑钙化	5（19.2）	28（59.6）
评估			21.949	＜0.001
阴性	18（69.2）	7（14.9）
可疑恶性	8（30.8）	40（85.1）
MRI
纤维腺体含量			4.064	0.244
几乎脂肪	0（0.0）	4（8.5）
散在纤维腺体	7（26.9）	19（40.4）
不均匀纤维腺体和脂肪	8（30.8）	10（21.3）
致密纤维腺体	11（42.3）	14（29.8）
分布特征			13.032	0.007
局灶	17^a（65.4）	11^b（23.4）
线状	2^a（7.7）	10^a（21.3）
段状	2^a（7.7）	13^b（27.7）
区域	5^a（19.2）	11^a（23.4）
弥漫	0^a（0.0）	2^a（4.3）
内部强化特征			17.300	0.001
均匀	7^a（26.9）	7^a（14.9）
不均匀	16^a（61.5）	14^b（29.8）
簇环状	3^a（11.5）	17^b（36.2）
集簇状	0^a（0.0）	9^b（19.1）
T2WI信号			2.321	0.128
等低信号	9（34.6）	25（53.2）
高信号	17（65.4）	22（46.8）
TIC曲线			22.475	＜0.001
流入型	11^a（42.3）	3^b（6.4）
平台型	13^a（50.0）	17^a（36.2）
流出型	2^a（7.7）	27^b（57.4）
ADC值[M（Q₁，Q₃）]	1.45（1.31，1.68）	1.09（0.89，1.23）	-4.355	＜0.001

表4 恶性ML组和NML组临床、影像学及病理学特征比较[例（%）]

临床特征	ML（n=116）	NML（n=47）	χ²值	P值
年龄（岁）			0.015	0.902
＜45	14（12.1）	6（12.8）
≥45	102（87.9）	41（87.2）
是否绝经			4.454	0.035
是	32（27.6）	21（44.7）
否	84（72.4）	26（55.3）
是否可触及			11.065	0.001
是	114（98.30）	39（83.0）
否	2（1.7）	8（17.0）
超声
病灶最大径			0.069	0.793
≥2 cm	69（59.5）	29（61.7）
＜2 cm	47（40.5）	18（38.3）
内部回声			11.135	0.001
低	113（97.4）	38（80.9）
混合	3（2.6）	9（19.1）
方向			18.736	＜0.001
平行	34（29.3）	31（66.0）
不平行	82（70.7）	16（34.0）
后方回声			21.809	＜0.001
正常	35^a（30.2）	32^b（68.1）
衰减	67^a（57.8）	15^b（31.9）
增强	14^a（12.1）	0^b（0.0）
微钙化			0.379	0.538
有	58（50.0）	21（44.7）
无	58（50.0）	26（55.3）
血流信号分级			12.332	＜0.001
0/1级	79（68.1）	18（38.3）
2/3级	37（31.9）	29（61.7）
淋巴结是否异常			1.746	0.186
是	50（43.1）	15（31.9）
否	66（56.9）	32（68.1）
MG
钙化状态			0.659	0.417
典型良性或无钙化	55（47.4）	19（40.4）
可疑钙化	61（52.6）	28（59.6）
评估			0.238	0.626
阴性	14（12.1）	7（14.9）
可疑恶性	102（87.9）	40（85.1）
MRI
纤维腺体含量			10.954	0.012
几乎脂肪	18^a（15.5）	4^a（8.5）
散在纤维腺体	25^a（21.6）	22^b（46.8）
不均匀纤维腺体和脂肪	41^a（35.3）	10^a（21.3）
致密纤维腺体	32^a（27.6）	11^a（23.4）
T2WI信号			12.867	＜0.001
等低信号	28（24.1）	25（53.2）
高信号	88（75.9）	22（46.8）
TIC曲线			2.992	0.231
流入型	4（3.4）	3（6.4）
平台型	30（25.9）	17（36.2）
流出型	82（70.7）	27（57.4）
ADC值[M（Q₁，Q₃）]	0.94（0.84，1.09）	11.09（0.899，1.230）	-3.358	0.001
病理学
ER			0.278	0.598
+	100（86.2）	39（83.0）
-	16（13.8）	8（17.0）
PR			0.259	0.611
+	93（80.2）	36（76.6）
-	23（19.8）	11（23.4）
HER-2			0.029	0.864
+	83（71.6）	33（70.2）
-	33（28.4）	14（29.8）
Ki-67			4.324	0.038
+	88（75.9）	28（59.6）
-	28（24.1）	19（40.4）

表4 恶性ML组和NML组临床、影像学及病理学特征比较[例（%）]

临床特征	ML（n=116）	NML（n=47）	χ²值	P值
年龄（岁）			0.015	0.902
＜45	14（12.1）	6（12.8）
≥45	102（87.9）	41（87.2）
是否绝经			4.454	0.035
是	32（27.6）	21（44.7）
否	84（72.4）	26（55.3）
是否可触及			11.065	0.001
是	114（98.30）	39（83.0）
否	2（1.7）	8（17.0）
超声
病灶最大径			0.069	0.793
≥2 cm	69（59.5）	29（61.7）
＜2 cm	47（40.5）	18（38.3）
内部回声			11.135	0.001
低	113（97.4）	38（80.9）
混合	3（2.6）	9（19.1）
方向			18.736	＜0.001
平行	34（29.3）	31（66.0）
不平行	82（70.7）	16（34.0）
后方回声			21.809	＜0.001
正常	35^a（30.2）	32^b（68.1）
衰减	67^a（57.8）	15^b（31.9）
增强	14^a（12.1）	0^b（0.0）
微钙化			0.379	0.538
有	58（50.0）	21（44.7）
无	58（50.0）	26（55.3）
血流信号分级			12.332	＜0.001
0/1级	79（68.1）	18（38.3）
2/3级	37（31.9）	29（61.7）
淋巴结是否异常			1.746	0.186
是	50（43.1）	15（31.9）
否	66（56.9）	32（68.1）
MG
钙化状态			0.659	0.417
典型良性或无钙化	55（47.4）	19（40.4）
可疑钙化	61（52.6）	28（59.6）
评估			0.238	0.626
阴性	14（12.1）	7（14.9）
可疑恶性	102（87.9）	40（85.1）
MRI
纤维腺体含量			10.954	0.012
几乎脂肪	18^a（15.5）	4^a（8.5）
散在纤维腺体	25^a（21.6）	22^b（46.8）
不均匀纤维腺体和脂肪	41^a（35.3）	10^a（21.3）
致密纤维腺体	32^a（27.6）	11^a（23.4）
T2WI信号			12.867	＜0.001
等低信号	28（24.1）	25（53.2）
高信号	88（75.9）	22（46.8）
TIC曲线			2.992	0.231
流入型	4（3.4）	3（6.4）
平台型	30（25.9）	17（36.2）
流出型	82（70.7）	27（57.4）
ADC值[M（Q₁，Q₃）]	0.94（0.84，1.09）	11.09（0.899，1.230）	-3.358	0.001
病理学
ER			0.278	0.598
+	100（86.2）	39（83.0）
-	16（13.8）	8（17.0）
PR			0.259	0.611
+	93（80.2）	36（76.6）
-	23（19.8）	11（23.4）
HER-2			0.029	0.864
+	83（71.6）	33（70.2）
-	33（28.4）	14（29.8）
Ki-67			4.324	0.038
+	88（75.9）	28（59.6）
-	28（24.1）	19（40.4）

图1 肿块型乳腺病变不同影像学图像。女性，51岁，肿块型病变，病理结果为浸润性导管癌。图a为US提示左乳实性占位，BI-RADS 4C；图b为MG（MLO位）提示左乳外上占位，伴钙化（箭头），BI-RADS 4C；图c为MRI提示左乳外上象限占位，BI-RADS 4C 注：US为常规超声；BI-RADS为乳腺成像报告和数据系统；MG为乳腺X线摄影；MLO位为内外斜位；MRI为磁共振成像

图2 非肿块型乳腺病变不同影像学检查图像。女性，53岁，非肿块型病变，病理结果为导管原位癌。图a为US提示左乳3点腺体回声局限性杂乱，BI-RADS 4b；图b为MG（MLO位）提示左乳下象限区域性细小多形钙化灶（箭头），BI-RADS 4a；图c为MRI提示左乳下象限非肿块占位（箭头），可疑乳晕皮肤受累，BI-RADS 4c 注：US为常规超声；BI-RADS为乳腺成像报告和数据系统；MG为乳腺X线摄影；MLO位为内外斜位；MRI为磁共振成像

图3 ML和NML病变组不同影像学检查的ROC曲线。US、US+MG、US+MRI、US+MG+MRI对ML病变组（a）和NML病变组（b）的诊断性能。图a为ML病变组不同影像学检查的ROC曲线；图b为NML病变组不同影像学检查的ROC曲线注：ML为肿块型；NML为非肿块型；US为常规超声；MG为乳腺X线摄影；MRI为磁共振成

表5 不同影像学检查对不同乳腺病变的诊断价值

变量	AUC（95%CI）	P值	敏感度（%）	特异度（%）	阳性预测值（%）	阴性预测值（%）
ML
US	0.778（0.714~0.842）	＜0.001	57.8	87.3	90.5	49.5
US+MG	0.913（0.870~0.956）	＜0.001	90.5	76.4	89.0	79.2
US+MRI	0.901（0.849~0.952）	＜0.001	89.7	72.7	88.0	80.3
US+MG+MRI	0.947（0.908~0.985）	＜0.001	94.8	89.1	94.5	87.0
NML
US	0.712（0.608~0.817）	＜0.001	61.7	80.0	85.3	53.8
US+MG	0.807（0.705~0.908）	＜0.001	87.2	65.4	82.0	73.9
US+MRI	0.916（0.846~0.986）	＜0.001	89.4	84.6	91.3	81.5
US+MG+MRI	0.940（0.878~1.000）	＜0.001	93.6	84.6	91.7	88.0

表5 不同影像学检查对不同乳腺病变的诊断价值

变量	AUC（95%CI）	P值	敏感度（%）	特异度（%）	阳性预测值（%）	阴性预测值（%）
ML
US	0.778（0.714~0.842）	＜0.001	57.8	87.3	90.5	49.5
US+MG	0.913（0.870~0.956）	＜0.001	90.5	76.4	89.0	79.2
US+MRI	0.901（0.849~0.952）	＜0.001	89.7	72.7	88.0	80.3
US+MG+MRI	0.947（0.908~0.985）	＜0.001	94.8	89.1	94.5	87.0
NML
US	0.712（0.608~0.817）	＜0.001	61.7	80.0	85.3	53.8
US+MG	0.807（0.705~0.908）	＜0.001	87.2	65.4	82.0	73.9
US+MRI	0.916（0.846~0.986）	＜0.001	89.4	84.6	91.3	81.5
US+MG+MRI	0.940（0.878~1.000）	＜0.001	93.6	84.6	91.7	88.0

1	Bray F, Laversanne M, Sung H, et al. Global cancer statistics 2022: Globocan estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries [J]. CA Cancer J Clin, 2024, 74(3): 229-263.
2	Choi JS, Tsunoda H, Moon WK. Nonmass lesions on breast US: an international perspective on clinical use and outcomes [J]. J Breast Imaging, 2024, 6(1): 86-98.
3	Zhao Z, Hou S, Li S, et al. Application of deep learning to reduce the rate of malignancy among Bi-rads 4A breast lesions based on ultrasonography [J]. Ultrasound Med Biol, 2022, 48(11): 2267-2275.
4	Choe J, Chikarmane SA, Giess CS. Nonmass findings at breast US: definition, classifications, and differential diagnosis [J]. Radiographics, 2020, 40(2): 326-335.
5	den Dekker BM, Bakker MF, de Lange SV, et al. Reducing false-positive screening MRI rate in women with extremely dense breasts using prediction models based on data from the dense trial [J]. Radiology, 2021, 301(2): 283-292.
6	欧阳汝珊, 李霖, 林小慧, 等. 基于乳腺X线摄影的深度学习技术鉴别乳腺影像报告和数据系统3类与4类疾病的价值 [J]. 中华放射学杂志, 2023, 57(2): 166-172.
7	李丽, 吴绍宇, 李欣欣. 超声MicroPure成像对乳腺癌微钙化灶的诊断价值研究 [J]. 癌症进展, 2021, 19(16): 1648-1650.
8	司爽, 张伟, 王慧颖, 等. 乳腺MG摄影、超声及磁共振诊断乳腺癌的性能评价 [J]. 中国临床医学影像杂志, 2020, 31(1): 20-23, 29.
9	赵欣, 李昊昌, 卫星彤. 多模态超声在非肿块型乳腺病变中的研究进展 [J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(4): 407-410.
10	Raj SD, Shurafa M, Shah Z, et al. Primary and secondary breast lymphoma: clinical, pathologic, and multimodality imaging review [J]. Radiographics, 2019, 39(3): 610-625.
11	赵盈, 赵楠, 王寅中, 等. MRI诊断乳腺非肿块强化病变的研究进展 [J]. 磁共振成像, 2025, 16(4): 186-191.
12	姚远, 张海金, 张文婷, 等. MRI与MG联合评估乳腺非肿块样病变恶性风险的Logistic回归模型建立及应用评价 [J]. 中国临床医学影像杂志, 2024, 35(6): 401-405, 417.
13	Li W, Zhou Q, Xia S, et al. Application of contrast-enhanced ultrasound in the diagnosis of ductal carcinoma in Situ: analysis of 127 cases [J]. J Ultrasound Med, 2020, 39(1): 39-50.
14	吴佩琪, 刘再毅, 梁长虹. 基于MRI的影像组学特征在鉴别乳腺浸润性导管癌病理分级中的价值 [J]. 医学研究生学报, 2018, 31(9): 938-942.
15	Zhang F, Jin L, Li G, et al. The role of contrast-enhanced ultrasound in the diagnosis of malignant non-mass breast lesions and exploration of diagnostic criteria [J]. Br J Radiol, 2021, 94(1120): 20200880.
16	Jiang L, Zhou Y, Wang Z, et al. Is there different correlation with prognostic factors between "non-mass" and "mass" type invasive ductal breast cancers? [J]. Eur J Radiol, 2013, 82(9): 1404-1409.
17	张文, 石琴, 卿强, 等. 非肿块型及肿块型乳腺癌与其分子生物学标记物相关性研究 [J]. 临床医药实践, 2020, 29(9): 646-648.

[1]	侯超, 夏纪筑, 李明星, 何文, 张巍. TCS-MR融合成像揭示帕金森病黑质高回声的空间分布特征[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(10): 944-954.
[2]	浦仕枰, 丁昱, 卜锐, 刘小永, 高楚婷, 史明媛, 夏春娟, 唐月月. 颈动脉Plaque-RADS评分对冠状动脉狭窄程度的预测价值[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(10): 955-961.
[3]	姚垚, 杨小红, 赵胜, 高艳多, 郭凯莉. 胆道闭锁产前及生后超声诊断分析[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(10): 962-968.
[4]	潘辰蕊, 杨冰洁, 沈会明, 王颖彦, 韩佳豪, 李嘉. 多模态超声联合免疫炎症指标预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(10): 969-975.
[5]	张婉佳, 梁彤, 涂滨, 王丹郁. 高频超声应用于肱二头肌远端肌腱损伤的诊断价值[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(10): 976-981.
[6]	张涛, 徐梓祎, 徐景竹, 王兴华. 急性肾静脉闭塞肾脏不同区域杨氏模量差异性的实验研究[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(10): 982-987.
[7]	杨雨佳, 华扬, 贾凌云, 脑卒中高危人群筛查脑颈动脉规范化评估数据库课题组. 无颈动脉粥样硬化者颈动脉结构变化特征及相关影响因素分析[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(09): 816-823.
[8]	潘芮, 李守强, 陈双, 付昕, 王卓, 冷晓萍. 应用RVP技术定量评估H型高血压患者颈动脉斑块特征及其与缺血性脑卒中风险的相关性[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(09): 824-831.
[9]	杨明, 许彩娜, 张宁, 王晓娜, 贾坤, 宋伟, 李丽, 薛红元. 2023—2024年度河北省甲状腺癌超声诊断符合率现状分析[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(09): 846-849.
[10]	周欣, 梁豪进, 邓振宇, 肖菊花, 周小军. 基于人工智能技术评价江西省孕11~13⁺⁶周产前超声筛查质量现状及提出能力提升对策[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(09): 850-857.
[11]	高昕雨, 杨楷熠, 陈慧婷, 朱丽, 方雅滨, 宋梅, 曾锦树. 甲状腺乳头状癌术后颈部转移淋巴结超声引导下微波消融与再次手术的疗效比较[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(09): 858-867.
[12]	范风云, 吴晓东, 沈婉婷, 吴美琪, 于娜, 徐梦婷, 秦佳乐. 基于超声参数的延胡索酸水合酶缺陷型子宫平滑肌瘤预测模型的建立[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(09): 868-875.
[13]	刘真真, 张莉, 陈程, 彭思婷, 赵瑞娜, 董一凡, 吕珂, 朱庆莉, 李建初, 杨筱. 将医疗安全不良事件案例分析融入超声医学课程思政教学的初步探索[J/OL]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2025, 22(09): 876-880.
[14]	戴宗伯, 张城硕, 郭庭维, 何知远, 赵昊宇, 张宇慈, 张佳林. 基于MRI影像组学机器学习构建肝细胞癌微血管侵犯预测模型[J/OL]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2026, 15(01): 36-44.
[15]	李鹏, 张维桢, 武国帅, 马伊凡, 张灵强. 超声造影在胰腺疾病中的应用研究进展[J/OL]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2026, 15(01): 119-123.

阅读次数

全文

摘要

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

Diagnostic value of ultrasound combined with X-ray and magnetic resonance imaging in mass and non-mass breast lesions

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

Diagnostic value of ultrasound combined with X-ray and magnetic resonance imaging in mass and non-mass breast lesions