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中华临床医师杂志(电子版)

中华临床医师杂志(电子版) ›› 2022, Vol. 16 ›› Issue (06) : 493 -500. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-0785.2022.06.006

临床研究

慢性阻塞性肺疾病急性加重并发糖尿病的危险因素分析
李坤徉1, 张莉2,†()   
  1. 1. 124010　辽宁盘锦，锦州医科大学盘锦市中心医院研究生培养基地
    2. 121001　辽宁锦州，锦州医科大学附属第三医院呼吸与危重症医学科
  • 收稿日期:2021-09-03 出版日期:2022-06-15
  • 通信作者: 张莉

Risk factors for acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease complicated with diabetes

Kunyang Li1, Li Zhang2,†()   

  1. 1. Graduate Student Training Base, Panjin Central Hospital, Jinzhou Medical University, Panjin 124010, China
    2. Department of Respiratory and Critical Care Medicine, the Third Affiliated Hospital of Jinzhou Medical University, Jinzhou 121001, China
  • Received:2021-09-03 Published:2022-06-15
  • Corresponding author: Li Zhang
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引用本文：

李坤徉, 张莉. 慢性阻塞性肺疾病急性加重并发糖尿病的危险因素分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2022, 16(06): 493-500.

Kunyang Li, Li Zhang. Risk factors for acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease complicated with diabetes[J]. Chinese Journal of Clinicians(Electronic Edition), 2022, 16(06): 493-500.

目的

探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重并发糖尿病（AECOPD-DM）的临床特点及危险因素，寻找潜在的AECOPD-DM的预测指标，为干预AECOPD病情进展及合并症管理提供参考。

方法

收集盘锦市中心医院2019年9月1日至2021年5月1日因AECOPD住院的患者，根据是否合并糖尿病分为单纯AECOPD组为对照组（n=150）和AECOPD-DM组为试验组（n=131），比较2组患者的一般资料、血糖水平、炎症指标、凝血指标、血气指标、血脂指标、合并疾病。应用Logistic回归分析AECOPD-DM的危险因素，绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析各指标对AECOPD-DM的诊断效能。

结果

试验组白细胞、C-反应蛋白（CRP）、D二聚体（D-Dimer）、纤维蛋白原（FIB）、二氧化碳分压（PaCO2）低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）均高于对照组（P＜0.05）；凝血酶原时间（PT）、部分活化凝血酶原时间（APTT）、氧分压（PaO2）、动脉血氧饱和度（SaO2）、甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）均低于对照组（P＜0.05）。高血压、LDL-C是AECOPD并发DM的危险因素，PaO2、APTT、TC是AECOPD并发DM的保护因素。这5个因素联合指标ROC曲线下面积0.976（95%CI：0.964~0.989，P＜0.001）高于糖化血红蛋白（HbA1C）的ROC曲线下面积为0.895（95%CI：0.854~0.935，P＜0.001），敏感度为98.5%，特异度为83.3%。

结论

AECOPD-DM发病机制及危险因素复杂，预后较差，早期预测指标能够指导临床早期识别与管理AECOPD-DM患者，对改善患者预后，加强慢病管理、减轻社会经济负担起到积极作用。

关键词: 慢性阻塞性肺疾病急性加重, 糖尿病, 临床特点, 危险因素, 疾病管理
Objective

To investigate the clinical characteristics and risk factors of acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease (AECOPD) complicated with diabetes mellitus (DM), and to identify potential predictors of AECOPD complicated with DM, in order to provide reference for the intervention of AECOPD disease progression and complication management.

Methods

Patients who were hospitalized with AECOPD at Panjin Central Hospital from September 1, 2019 to May 1, 2021 were collected and divided into either a control group (patients with AECOPD alone; n=150) or an experimental group ((patients with AECOPD combined with DM; n=131) according to whether they had DM. The general information, blood glucose level, inflammation indexes, coagulation indexes, blood gas indexes, blood lipid indexes, and concomitant diseases were compared between the two groups. Logistic regression was used to identify the risk factors for AECOPD complicated with DM, and the receiver operating characteristic (ROC) curve was drawn to analyze the diagnostic efficacy of each index for AECOPD with DM.

Results

The white blood cell count, C-reactive protein, D-dimer, fibrinogen, carbon dioxide partial pressure, and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) in the experimental group were significantly higher than those of the control group (P＜0.05), while the prothrombin time, partially activated prothrombin time (APTT), oxygen partial pressure (PaO2), arterial oxygen saturation, triglycerides, total cholesterol (TC), and high-density lipoprotein cholesterol were all significantly lower than those of the control group (P＜0.05). Hypertension and LDL-C were identified to be risk factors for AECOPD with DM, while PaO2, APTT, and TC were identified to be protective factors for AECOPD complicated with DM. The area under the ROC curve (AUC) of the combined index of these five factors was 0.976 (95%CI: 0.964~0.989, P＜0.001), which was higher than that of glycated hemoglobin (AUC=0.895,95%CI: 0.854~0.935, P＜0.001), with a sensitivity of 98.5% and specificity of 83.3%.

Conclusion

The pathogenesis and risk factors of AECOPD with DM are complex, and the prognosis is poor. Early prediction indicators can guide early clinical identification and management of AECOPD patients with DM, and play a positive role in improving patient prognosis, strengthening chronic disease management, and reducing social and economic burden.

Key words: Acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease, Diabetes, Clinical features, Risk factors, Disease management
表1 试验组与对照组一般资料比较
指标 对照组（150例） 试验组（131例） 统计值 P值
性别［例（%）］ χ2=0.506 0.477
女 83（55.3） 78（59.5）
男 67（44.7） 53（40.5）
年龄（岁，
x¯
±s）		 72.44±9.33 73.34±8.86 t=-0.822 0.412
吸烟［例（%）］ χ2=0.032 0.857
否 100（66.7） 86（65.6）
是 50（33.3） 45（34.4）
文化程度［例（%）］ χ2=0.321 0.956
文盲 52（34.7） 49（37.4）
小学 57（38.0） 49（37.4）
中学 38（25.3） 31（23.7）
大学 3（2.0） 2（1.5）
表2 试验组与对照组临床指标比较（
xˉ
±s）
指标 对照组（150例） 试验组（131例） t值 P值
FPG（mmol/L） 5.153±0.526 10.970±3.352 -19.653 ＜0.001
HbA1C（%） 5.751±0.643 7.928±1.684 -13.935 ＜0.001
WBC（10^9/L） 7.584±2.995 9.243±4.724 -3.457 0.001
血小板（10^9/L） 216.040±75.200 212.366±66.753 0.434 0.665
血小板平均体积（fL） 8.429±1.100 8.505±1.127 -0.565 0.573
中性粒细胞（10^9/L） 5.461±2.871 7.833±8.016 -3.212 0.002
淋巴细胞（10^9/L） 1.417±0.676 1.354±1.207 0.553 0.581
嗜酸性粒细胞（10^9/L） 0.155±0.219 0.120±0.238 1.286 0.200
红细胞分布宽度（%） 13.784±1.392 14.021±1.663 -1.298 0.195
CRP（mg/L） 20.367±36.115 35.899±46.087 -3.112 0.002
纤维蛋白原（g/L） 4.210±1.151 5.393±1.595 -7.036 ＜0.001
D-dimer（mg/L） 0.713±0.999 1.316±2.403 -2.679 0.008
PT（S） 13.346±0.719 12.917±1.547 2.912 0.004
APTT（S） 37.852±4.144 34.373±5.731 5.758 ＜0.001
PaO2（mmHg） 89.671±15.058 75.840±18.574 6.567 ＜0.001
PaCO2（mmHg） 44.136±9.564 52.004±16.045 -4.903 ＜0.001
动脉血氧饱和度（%） 94.685±5.069 89.992±9.034 5.456 ＜0.001
TG（mmol/L） 1.307±0.408 1.005±0.497 5.509 ＜0.001
TC（mmol/L） 4.626±0.752 3.418±0.762 13.334 ＜0.001
HDL-C（mmol/L） 1.336±0.294 1.277±0.183 2.032 0.043
LDL-C（mmol/L） 2.022±0.653 2.689±0.611 -8.795 ＜0.001
表3 试验组与对照组并发疾病比较［例（%）］
指标 对照组（150例） 试验组（131例） χ2值 P值
高血压 62.247 ＜0.001
否 123（82.0） 47（35.9）
是 27（18.0） 84（64.1）
心脏病 4.331 0.037
否 129（86.0） 100（76.3）
是 21（14.0） 31（23.7）
肺动脉高压 - -
否 150（100.0） 131（100.0）
是 - -
呼吸衰竭 15.572 ＜0.001
否 141（94.0） 102（77.9）
是 9（6.0） 29（22.1）
肺心病 0.044 0.834
否 134（89.3） 116（88.5）
是 16（10.7） 15（11.5）
肺性脑病 15.608 ＜0.001
否 150（100.0） 118（90.1）
是 0（0.0） 13（9.9）
表4 281例观察对象的二元Logistic回归分析
项目 β值 SE Wald χ2值 OR值 95%CI P值
下限 上限
高血压 3.100 0.730 18.048 22.194 5.310 92.752 ＜0.001
心脏病 1.467 0.833 3.100 4.338 0.847 22.216 0.078
呼吸衰竭 1.478 1.305 1.282 4.386 0.339 56.653 0.257
WBC -0.192 0.304 0.400 0.825 0.454 1.498 0.527
NE 0.276 0.308 0.800 1.317 0.720 2.409 0.371
CRP 0.013 0.009 2.221 1.013 0.996 1.031 0.136
FIB 0.291 0.260 1.254 1.338 0.804 2.229 0.263
DD 0.074 0.171 0.189 1.077 0.771 1.505 0.664
PT 0.074 0.213 0.119 1.076 0.709 1.635 0.730
APTT -0.231 0.078 8.839 0.794 0.682 0.924 0.003
PaO2 -0.076 0.027 8.138 0.927 0.880 0.977 0.004
PaCO2 -0.018 0.033 0.284 0.983 0.921 1.048 0.594
动脉血氧饱和度 0.033 0.064 0.270 1.034 0.912 1.172 0.604
TG -0.412 0.703 0.344 0.662 0.167 2.625 0.558
TC -3.449 0.686 25.274 0.032 0.008 0.122 ＜0.001
HDL-C -1.829 1.167 2.457 0.161 0.016 1.581 0.117
LDL-C 3.527 0.662 28.397 34.031 9.299 124.539 ＜0.001
表5 AECOPD是否发生糖尿病与高血压、APTT、PaO2、TC、LDL-C指标Logistic回归分析
项目 β值 Wald χ2值 P值
高血压 3.140 25.551 ＜0.001
APTT -0.146 9.305 0.002
PaO2 -0.067 15.830 ＜0.001
TC -2.893 40.954 ＜0.001
LDL-C 2.882 36.438 ＜0.001
表6 高血压、APTT、PaO2、TC、LDL-C对AECOPD并发糖尿病的ROC曲线分析
指标 AUC SE P值 95%CI 截断值 敏感度（%） 特异度（%）
高血压 0.731 0.031 ＜0.001 0.670~0.791 - 64.1 82.0
APTT 0.726 0.031 ＜0.001 0.666~0.786 33.150 48.1 88.0
PaO2 0.762 0.029 ＜0.001 0.704~0.719 88.800 80.2 7.00
TC 0.881 0.021 ＜0.001 0.840~0.923 3.430 66.4 9.53
LDL-C 0.769 0.029 ＜0.001 0.713~0.826 2.370 80.2 74.0
联合指标 0.976 0.007 ＜0.001 0.964~0.989 -15.527 98.5 83.3
HbA1c 0.895 0.020 ＜0.001 0.854~0.935 6.450 81.7 93.3
图1 高血压、APTT、PaO2、TC、LDL-C对AECOPD并发糖尿病的ROC曲线注：HbA1c为糖化血红蛋白；APTT为部分活化凝血酶原时间；PaO2为氧分压；TC为总胆固醇；LDL-C为低密度脂蛋白胆固醇；AECOPD为慢性阻塞性肺疾病急性加重
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