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中华临床医师杂志(电子版) ›› 2025, Vol. 19 ›› Issue (08) : 574 -581. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-0785.2025.08.003

临床研究

基于血清电解质水平构建列线图模型对广泛期小细胞肺癌患者的预测价值
于少华1, 苏飞2, 芦永斌3, 袁芳芸2, 阚晓燕1, 张涛2, 侯小明2,()   
  1. 1 730000 兰州,兰州大学第一临床医学院
    2 730000 兰州,兰州大学第一医院肿瘤科
    3 730000 兰州,兰州大学基础医学院循证医学中心
  • 收稿日期:2025-06-27 出版日期:2025-08-30
  • 通信作者: 侯小明
  • 基金资助:
    中共甘肃省委组织部重点人才项目(2025RCXM036); 甘肃省重点研发计划项目(22YF7FA086); 甘肃省胸部肿瘤临床医学研究中心项目(21JR7RA390); 甘肃省自然科学基金一般项目(23JRRA1607,23JRRA0928); 兰州市城关区科技计划项目(2021RCCX0008); 兰州大学第一医院院内基金(ldyyn2022-65)

Predictive value of a nomogram model based on serum electrolyte levels for patients with extensive-stage small cell lung cancer

Shaohua Yu1, Fei Su2, Yongbin Lu3, Fangyun Yuan2, Xiaoyan Kan1, Tao Zhang2, Xiaoming Hou2,()   

  1. 1 The First Clinical Medical College, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
    2 Department of Oncology, The First Hospital of Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
    3 Evidence-Based Medicine Center, School of Basic Medical Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
  • Received:2025-06-27 Published:2025-08-30
  • Corresponding author: Xiaoming Hou
引用本文:

于少华, 苏飞, 芦永斌, 袁芳芸, 阚晓燕, 张涛, 侯小明. 基于血清电解质水平构建列线图模型对广泛期小细胞肺癌患者的预测价值[J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2025, 19(08): 574-581.

Shaohua Yu, Fei Su, Yongbin Lu, Fangyun Yuan, Xiaoyan Kan, Tao Zhang, Xiaoming Hou. Predictive value of a nomogram model based on serum electrolyte levels for patients with extensive-stage small cell lung cancer[J/OL]. Chinese Journal of Clinicians(Electronic Edition), 2025, 19(08): 574-581.

目的

探讨基于血清电解质水平及相关参数构建的列线图模型对广泛期小细胞肺癌(SCLC)的预测价值。

方法

回顾性分析2016年9月~2019年8月在兰州大学第一医院首诊的231例SCLC患者的基本资料及血清电解质水平及相关参数资料,使用受试者工作特征曲线(ROC)筛选具有诊断价值的指标,应用二元Logistic回归分析筛选广泛期SCLC患者独立风险因素,构建列线图模型,通过校准曲线和决策曲线对模型进行评估。

结果

经ROC曲线分析筛选出的7个具有预测价值的指标为乳酸脱氢酶、淋巴细胞、血清镁离子、NLR(中性粒细胞/淋巴细胞)、LMR(淋巴细胞/单核细胞)、LDHLR(乳酸脱氢酶/淋巴细胞)和MPVLR(平均血小板体积/淋巴细胞),单因素Logistic回归分析结果显示性别、乳酸脱氢酶、淋巴细胞、血清镁离子、LDHLR及MPVLR与首诊SCLC是否处于局限期/广泛期显著相关;经多因素分析校正后,血清镁离子、性别被确认为首诊SCLC患者局限期/广泛期分型的独立预测因素,基于此构建的融合模型AUC为0.654(95%CI:0.580~0.727),敏感性为69.2%,特异性为59.1%,校准曲线显示该模型预测的广泛期SCLC概率与影像学检查结果有良好的一致性;决策曲线进一步证明该模型具有较高的临床应用价值。

结论

性别与入院时血清镁离子水平是首诊SCLC患者评估是否处于广泛期的独立预测因素。

Objective

To assess the predictive value of a nomogram model constructed based on serum electrolytes levels and related parameters for extensive-stage small cell lung cancer (SCLC).

Methods

A retrospective analysis was conducted on the baseline data, serum electrolytes levels, and related parameters of 231 SCLC patients initially diagnosed at the First Hospital of Lanzhou University between September 2016 and August 2019. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was performed to screen indicators with diagnostic value. Binary logistic regression analysis was utilized to identify independent risk factors for extensive-stage SCLC, and a nomogram model was constructed. The model was evaluated using calibration curve and decision curve analyses.

Results

Seven predictive indicators were identified by ROC curve analysis: lactate dehydrogenase (LDH), lymphocytes, serum magnesium (Mg2+), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR), lactate dehydrogenase-to-lymphocyte ratio (LDHLR), and mean platelet volume-to-lymphocyte ratio (MPVLR). Univariate logistic regression analysis showed that sex, LDH, lymphocytes, serum Mg2+, LDHLR, and MPVLR were significantly associated with the disease stage (limited-stage vs extensive-stage) at initial diagnosis in SCLC. After multivariate analysis adjustment, serum Mg2+ and sex were identified as independent predictors of limited-stage/extensive-stage classification in initially diagnosed SCLC patients. The fusion model constructed based on these factors yielded an area under the curve of 0.654 (95% confidence interval: 0.580–0.727), demonstrating a sensitivity of 69.2% and specificity of 59.1%. The calibration curve indicated good consistency between the model-predicted probability of extensive-stage SCLC and imaging examination results. Decision curve analysis further demonstrated the model's high clinical utility.

Conclusion

Sex and serum magnesium level at admission are independent predictive factors for extensive-stage disease in initially diagnosed SCLC patients.

表1 231例首诊SCLC患者的临床特征
图1 入院时血清电解质水平及相关参数的ROC曲线。图a为SPSS中“检验方向选较大的检验结果表示更加肯定的检验”的项目,包括中性粒细胞,乳酸脱氢酶、血清无机磷离子、血清钾离子、NLR、PLR、LDHLR、SII、MPVLR;图b为SPSS中“检验方向选较小的检验结果表示更加肯定的检验”的项目,包括单核细胞、血清氯离子、淋巴细胞、血小板、平均血小板体积、血清钙离子、血清钠离子、血清镁离子、LMR、PMR、PLTMPV 注:NLR为中性粒细胞/淋巴细胞;PLR为血小板/淋巴细胞;LDHLR为乳酸脱氢酶/淋巴细胞;SII为血小板×中性粒细胞/淋巴细胞;MPVLR为平均血小板体积/淋巴细胞
表2 入院时血清电解质水平及相关参数的ROC曲线截断值
图2 电解质水平及相关参数的在局限期与广泛期患者间的差异。图a为乳酸脱氢酶在局限期和广泛期存在差异,结果具有统计学意义(P<0.001);图b为淋巴细胞在局限期和广泛期存在差异,结果为差异具有统计学意义(P=0.002);图c为血清镁离子在局限期和广泛期存在差异,结果具有统计学意义(P=0.006);图d为NLR在局限期和广泛期存在差异,结果具有统计学意义(P=0.001);图e为LMR在局限期和广泛期存在差异,结果具有统计学意义(P=0.038);图f为LDHLR在局限期和广泛期存在差异,结果具有统计学意义(P<0.001);图g为MPVLR在局限期和广泛期存在差异,结果具有统计学意义(P=0.005) 注:NLR为中性粒细胞/淋巴细胞;LMR为淋巴细胞/单核细胞;LDHLR为乳酸脱氢酶/淋巴细胞;MPVLR为平均血小板体积/淋巴细胞
表3 231例首诊SCLC患者局限期/广泛期的单因素分析
表4 231例首诊SCLC患者局限期/广泛期的多因素分析
图3 231例首诊SCLC患者局限期/广泛期的多因素分析 注:LDHLR为乳酸脱氢酶/淋巴细胞;MPVLR为平均血小板体积/淋巴细胞
图4 预测首诊SCLC患者处于广泛期的列线图 注:Mg为血清镁离子水平;Sex为性别
图5 列线图预测首诊SCLC患者处于广泛期的ROC曲线图
图6 列线图预测首诊SCLC患者处于广泛期的校准曲线
图7 列线图预测首诊SCLC患者处于广泛期的决策曲线
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